ارائه مدل فازي ارزيابي ميزان اثربخشي حملات منع سرويس دهي توزيع يافته، مبتني بر منابع آشكار

Model of Fuzzy Evaluation of the Effectiveness of the Distributed Denial of Service Attacks, Based on Open Source

عمليات هاي سايبري، كه عمليات منع سرويس دهي توزيع يافته (DDoS) يكي از مهمترين انواع آنها هستند، با فرض اين كه مبتني بر اصول عمليات تاثيرمحور باشند، پيامدهاي متنوعي ايجاد مي كنند. اندازه گيري ميزان و ابعاد پيامدهاي يك عمليات سايبري از پيچيدگي بالايي برخوردار است. يكي از روش هاي استخراج پيامدها، ارزيابي ميزان اثربخشي عمليات مي باشد. از طرفي ارزيابي ميزان اثربخشي نيز پيچيده و سخت مي باشد، چرا كه فضاي تاثيرات عمليات سايبري، داراي شرايطي مثل عدم قطعيت بالا، گسترده بودن و غيرخطي بودن رابطه قدرت و كارايي عمليات با اثرات وضعي آنها مي باشد. عموما براي غلبه بر چالش فوق از تلفيق داده هاي دريافتي از چند حسگر استفاده مي شود. در فضاي عمليات، حسگرها به دو نوع حسگر آشكار و پنهان تقسيم مي شوند ولي در فضاي سايبر حسگرهاي آشكار از اهميت بالاتري برخوردار هستند. در اين تحقيق يك ساز وكار مناسب براي اندازه گيري ميزان موفقيت حملات DDoS طراحي شده است. جهت بازخوردگيري و اندازه گيري اثر نهايي عمليات DDoS، از منابع آشكار بعنوان حسگرها در مشاهده و دريافت ميزان تاثيرات اين نوع از عمليات، استفاده شده است. از آنجا كه داده هاي منابع آشكار نزديك به زبان شناختي بوده و همچنين به صورت دامنه اي و غير دقيق بيان مي گردد، لذا از روش فازي كه يكي از بهترين روش هاي حل مسائل عدم قطعيتي و ابهام آلود مي-باشد، استفاده شده است. همچنين از منطق فازي و دلفي فازي وزن دار به صورت توامان جهت تلفيق و ادغام داده هاي حسگرها استفاده شده است. نتيجه ارزيابي ها به خوبي نشان مي دهد ساز و كار ارائه شده براي انتخاب و مقياس بندي داده هاي آشكار به خوبي تدوين شده است و روش پيشنهادي براي تلفيق داده ها به دليل توانايي عمل در محيط هاي عدم قطعيتي و مبهم، خطاي كمتري نسبت به منطق كلاسيك و تك حسگري دارد.

Cyber operations, which the operation of distributed denial of service (DDoS) are the most important type of impact can cause a variety of effects. Measuring the success of a cyber-attack is hard; because of the complexity of the effects of the attacks have conditions like high uncertainty, widespread and nonlinear relationship between power and efficiency of operations with the effects of their condition. Generally to overcome the above challenges of integrating data from multiple sensors are used. In the operations, the sensors are divided into two types: Open and Closed sensor, but sensors detected in cyberspace are more important. In this study a suitable mechanism is designed to measure the success of DDoS attacks. For feedback and measure the ultimate effect of the DDoS, from open sources as sensors and receive the effects of this type of operation is used. The data open sources close to linguistically and also expressed as a range imprecise and fuzzy method so that one of the best ways of solving problems is uncertainty been used. The weighted fuzzy logic and fuzzy Delphi sensors have been used simultaneously for data integration.