ارائه مدلي براي ارزيابي حفاظت فيزيكي از تاسيسات حياتي جهت پدافند غيرعامل در برابر تهديدات فيزيكي و خرابكارانه

Presenting a Model for Evaluation of the Physical Protection of Critical Installations for Passive Defense against Physical and Sabotage Threats

يكي از مهم ترين روش هاي پدافند غيرعامل زيرساخت ها، حفاظت فيزيكي از تاسيسات حياتي آن ها است. اين حفاظت سبب مي شود تا احتمال موفقيت آميز بودن حمله فيزيكي و خرابكارانه كاهش يابد. در اين مقاله مدلي كارآمد و اثربخش براي ارزيابي حفاظت فيزيكي تاسيسات حياتي بر مبناي نقطه شناسايي بحراني ارائه شده است. در اين مدل نيازي به محاسبه احتمال موفقيت آميز بودن حمله براي تمامي مسيرهاي تهاجم به تاسيسات حياتي مورد نظر نمي باشد. همچنين ويژگي ها و قابليت هاي مهاجمين (خرابكاران) در محاسبه احتمال موفقيت آميز بودن حمله به تاسيسات حياتي در نظر گرفته شده است. براي محاسبات مدل و تعيين احتمال موفقيت آميز بودن حمله به تاسيسات حياتي از روش مونت كارلو استفاده شده است كه سبب مي شود تا نيازي به استفاده از روش هاي محاسباتي قطعي و پيچيده با احتمالات شرطي تو در تو نباشد. مدل ارائه شده توسط شبيه سازي با مدل هاي ديگر مقايسه شده است و نتايج مورد آزمون قرار گرفته است.

Physical protection of critical installations is one of the most important methods for passive defense of infrastructures. Physical protection reduces the success probability of a physical or sabotage attack. In this article, an efficient model is presente d to evaluate the physical protection of critical installations based on critical detection point concept. In this model there is no need to calculate the success probability of the attack for all adversary paths of that critical installation. Furthermore, the abilities and capabilities of the saboteurs are also considered in calculating the success probability of an attack against the critical installation. Calculation of the model and determination of the success probability of attack against the critical installation is implemented by Monte - Carlo method which avoid the complex deterministic calculation methods with complex conditional probabilities. The simulation of presented model is compared with other models and the results are tested.