بررسي غيرخطي عوامل مختلف اقتصادي موثر بر وقوع جرم در ايران

An Investigation on Economic Factors’ Nonlinear Impacts on Crime in Iran (Text in Persian)

اين مقاله به بررسي تاثير نرخ بيكاري، نابرابري درآمد، تورم، نسبت شهرنشيني، نرخ رشد سالانه طلاق و نرخ رشد سالانه بودجه دستگاه قضايي بر جرم در ايران در قالب مدل غيرخطي ماركف سوئيچينگ و با استفاده از داده هاي سري زماني سالانه طي دوره زماني 1363 تا 1392 مي پردازد. نتايج نشان مي دهد رابطه نرخ رشد جرايم با متغيرهاي توضيحي مذكور غيرخطي است. همچنين نرخ بيكاري، نابرابري درآمدي، نرخ تورم، نسبت شهرنشيني و نرخ رشد طلاق در هر دو فاز حدي صفر (نرخ رشد پايين جرم) و فاز حدي يك (نرخ رشد بالاي جرم) اثر مثبت و منفي بر رشد جرايم در ايران دارند و تنها متغير رشد بودجه سالانه دستگاه قضايي بر رشد جرايم تاثير معنادار منفي در هر دو فاز دارد. نسبت شهرنشيني، نرخ بيكاري و تورم در فاز حدي صفر (دوره هاي نرخ رشد پايين وقوع جرايم) به ترتيب بالاترين تاثير را بر نرخ رشد وقوع جرايم دارند. در فاز حدي يك (دوره هاي نرخ رشد پايين وقوع جرايم)، تورم، نسبت شهرنشيني و نرخ رشد طلاق به ترتيب بالاترين تاثير را بر وقوع جرايم دارند. بر اساس نتايج حاصل از تخمين ماركف سوئيچينگ، احتمال ماندگاري در فاز حدي صفر، 50 درصد و احتمال گذر از اين فاز به فاز حدي يك، 48 درصد است. بر پايه آزمون هاي نيكويي برازش ، مدل ماركف سوئيچينگ از عملكرد مناسب جهت مدل سازي ارتباط مذكور است.

This study examines the effects of “unemployment، income inequality، inflation، urbanization، annual growth rate of divorce، and annual growth rate of budget allocated for judicial system” on crime in Iran، based on a non-linear Markov-Switching model used for annual time series data during 1984 to 2013. The results show that there is a non-linear relationship between growth rate of crimes and the mentioned explanatory variables. In the other hand، results based on a regression estimation show that the rate of unemployment، income inequality، inflation، the extent of urbanization، and the growth rate of divorce، in both zero phase (low crime rate) and one phase (high growth rate of crime)، have significant positive effects on growth rate of crimes. The results show that the urbanization، unemployment and inflation at zero phase (low crime rate periods) have the highest impact on growth rates of crime، as every one percent increase in the urbanization، unemployment and inflation lead to 1.46، 0.99 and 0.97 percent increase in growth rate of crime in Iran، respectively.In the phase one (low crime rate periods)، inflation، urbanization and the growth rate of divorce have highest impact on crime in Iran، as every one percent increase in the three variables leads to 2.54، 2.30 and 2.15 percent increase in growth rate of crime in Iran. According to the results of an estimation in terms of Markov-Switching Model، probability of the zero phase is equal to 50%، and probability of transition from zero phase to one phase is equal to 48 percent. According to goodness of fit tests، Markov-Switching model is suitable for modeling the mentioned relationships.