اثرگرمايش جهاني برتغييرات دماي ايران تحت مدل ديناميكي EH5OM

Effect Warm Worldthe fluctuation of Temperature Iran under the Dynamic Model EH5OM

هدف از اين پژوهش واكاوي اثر گرمايش جهاني بر تغييرات زماني مكاني روند و شيب روند ماهانه دما در قلمرو ايران طي دهه هاي آينده (2050-2015) مي باشد. داده هاي دماي روزانه شبيه سازي شده از پايگاه داده EH5OM و تحت­ سناريو A1B ، طي بازه زماني (2050-2015) از موسسه ماكس پلانك آلمان استخراج شد. سپس داده هاي دماي روزانه با تفكيك مكاني0/27*0/27 درجه طول و عرض جغرافيايي كه حدوداً نقاطي با ابعاد 30*30 كيلومتر مساحت ايران را پوشش مي دهند توسط مدل اقليم منطقه اي ريزمقياس گرديد. درنهايت آرايه اي به ابعاد 2140*13140 به دست آمد كه سطرها بيانگر دماي روز و ستون ها ايستگاه ها مي باشند. در نهايت روند وشيب روند ميانگين دماي ماهانه طي دوره مورد مطالعه از طريق آزمون من كندال و شيب سن در نرم افزار متلب محاسبه و ماتريسي به ابعاد 13140*12 به دست آمد. نتايج بيانگر روند افزايشي دما در ماه هاي مارس، آوريل، مي و ژوئن در بيش از 90 درصد از وسعت مناطق كشور است كه گوياي گرمتر شدن ايران درفصل بهار طي دهه هاي آتي است. افزايش دما در ماه هاي فصل زمستان و بهار دربخش هاي كوهستاني نيمه غربي كشور گرمتر شدن مناطق سرد ايران را در ماه هاي سرد سال گويا است . روند منفي دما در ماه هاي اكتبر و نوامبر نيز در بخش هاي شمالي كشور بيانگرسردتر شدن اين مناطق از ايران درفصل پاييزاست . بيشترين شيب مثبت افزايش دما دربخش هاي شمال غرب به ميزان 6-4 درجه درسال است .

The aim of this study was to investigate the effects of global warming on where the slope changes when the monthly temperature in Iranian territory over the coming decades (2050-2015). The simulated temperature dynamic model EH5OM subset Hybrid Models atmospheric circulations (GCM) selection and data model of the Center for Theoretical Physics Salam (Italy) were derived from emission scenarios A1B scenario was chosen given the scenario of 2100 -2001 found that from 2050 to 2015 were used in this study data is then output the data in the fourth edition of the regional climate model (RegCM4) Linux environment was fine scale output data Downscaling model with dimensions of 27/0 * 27 / Degrees latitude is where the dimensions of 30 x 30 km area of ​​approximately cover the average temperature of the matrix deals 13140 2140 * was extracted. Finally, the slope of the average monthly temperature during the period under study by Mann-Kendall slope age and matrix computation in MATLAB software 13140 * 12 respectively. Results show rising temperatures in March and April to June, more than 90% of the country, that it will be spring's warmer. Increasing the temperature in the winter months and spring mountainous parts of the western half of the country is warming the cold regions of Iran. Temperature negative trend in October and November in the northern part of the eastern half of the region's countries could be indicative of colder temperatures in the northern West