نقش الگوي اتصال مركز ناحيه‌ ها بر نتايج تخصيص ترافيكـ (مطالعه موردي شهر قزوين)

Effects of Connector pattern on Traffic Assignment Results;Case Study: Qazvin

در ادبيات برنامه‌ ريزي حمل‌ و نقل جهت برقراري ارتباط بين جانب عرضه (شامل شبكه معابر) و جانب تقاضا (شامل ناحيه‌ هاي ترافيكي)، نياز به تعريف مركز ناحيه و كمان اتصال است. انتخاب مركز ناحيه و كمان‌ هاي اتصال معمولا بر اساس تجربه، قضاوت كارشناسي و شناخت محقق از شبكه حمل‌ و نقل صورت مي‌ گيرد، كه با وجود اهميت بسيار، كمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلي مقاله حاضر، تحليل كمي نقش الگوي اتصال‌ ها بر نتايج تخصيص ترافيك استاتيك است. با استفاده از روش تخصيص تعادل كاربر، سناريوهاي مختلف اتصال، از تنها يك اتصال براي هر ناحيه تا تمام اتصال‌ هاي ممكن، مورد بررسي و ارزيابي قرار مي‌ گيرد. جهت پياده‌ سازي اين مفاهيم به شكل كمي، از مدل شبكه معابر شهر قزوين با 113 ناحيه ترافيكي و حدود 400 هزار نفر جمعيت، به عنوان مطالعه موردي، استفاده مي‌ شود. نتايج اجراي شش سناريوي مختلف، به عنوان نمونه، نشان مي‌دهد كه تغيير نحوه و تعداد اتصال‌ها مي‌تواند تا 10 درصد بر متوسط حجم تردد در معابر و تا 20 درصد بر كل مسافت پيموده شده و زمان صرف شده در شبكه تأثير داشته باشد؛ همچنين تعدد سناريوهاي ممكن و تنوع معيارهاي ارزيابي، كه باعث دشواري ايجاد الگوي اتصال بهينه مي‌ شود، بر نقش اين عناصر مجازي در فرآيند تخصيص تأكيد دارد.

In Transportation Literature, in order to relate supply (street network) and demand (Traffic Zone) definition of centroid and its connector(s) is essential. Centroid and its connector(s) selection, despite its importance, are usually done based on the general knowledge of researcher from network, his/her judgment and experiment. The main purpose of this paper is to investigate the effect of centroid connection pattern on static traffic assignment. Using User Equilibrium approach, different scenarios of connections from one connector to all the possible connectors got evaluated. This issue is investigated in Qazvin network which has 113 traffic zones and approximately 400 thousands inhabitants. Applying 6 different scenarios showed that amending in pattern and number of connectors would result 10 percent change in average link volumes and about 20 percent change in total vehicle-kilometer of network. As a result of connection pattern and assessor multiplicity, it is difficult to specify the optimum pattern; this difficulty indicates the effects of connector pattern on traffic assignment results.