پيشنهاد چارچوبي مفهومي جهت معماري دانش سازمان‌هاي كلان مقياس

A Conceptual Framework for Knowledge Architecture in Large-Scale Organizations

عمده‌ترين نگراني اغلب سازمان‌ها در عصر حاضر كه عصر اقتصاد مبتني بر دانش ناميده مي‌شود، موفقيت و برتري آن‌ها در عرصه‌ي بازار‌هاي رقابتي است. مرور عوامل موثر بر موفقيت پياده‌سازي يك پروژه‌ مديريت دانش ما را به وجود عامل كمتر شناخته شده‌اي تحت عنوان معماري دانش رهنمون مي‌سازد. از سوي ديگر در سال‌هاي اخير با رشد و توجه روز افزون به سازمان‌هاي كلان مقياس و اهميت مقوله‌ي مديريت دانش در اين دسته از سازمان‌ها مواجه هستيم. از اينرو مقاله جاري تلاش دارد ضمن بررسي ابعاد گوناگون مقوله معماري دانش، چارچوبي را جهت معماري دانش در سازمان‌هاي كلان مقياس پيشنهاد نمايد. قالب اوليه چارچوب پيشنهادي بر چارچوب معماري اطلاعات سازماني «زكمن» بنا نهاده شد و در ادامه با افزودن جنبه خدمت و بعد سطوح معماري و باز تعريف تمامي محصولات چارچوب از حوزه اطلاعات به دانش، چارچوب معماري دانش مطلوب حاصل گشت. روش تحقيق بكار رفته در اين پژوهش توصيفي بوده و اعتبار آن از طريق انجام يك مطالعه موردي و جمع‎آوري نظر جمعي از خبرگان مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج حكايت از سودمندي اين چارچوب جهت مديريت دانش در سازمان‎هاي كلان مقياس را داشته و يافته‎هاي اين پژوهش مي‎تواند به طراحان جهت معماري دانش سازمان‎هاي متبوع ياري رساند.

The main concern for most organizations in this age, which has been called the age of knowledge-based economy, is their success and superiority in competitive markets. Reviewing the parameters that might have been effective on the success of operationalizing a knowledge management project leads us to a potential factor as knowledge architecture. With regard to the significant effect of knowledge management in the efficiency of organizations and the inclination of current organizations toward large-scale, we try to come up with a suitable architectural framework in such organizations. The initial structure of the framework was established based on the information architectural framework of Zachman. Then, we arrived at the ideal knowledge architecture framework by adding service abstraction and architecture level dimension besides changing the field of all the cells within Zachman’s framework from information into knowledge. This research is descriptive in method and its validity is confirmed by executing a case study and soliciting the opinions of some knowledge architecture experts. The results indicate feasibility of applying framework to other knowledge-intensive large-scale firms and the findings of paper may be beneficial for architects in the knowledge area.