تشخيص تخم مرغ هاي بي نطفه از نطفه دار در دوره انكوباسيون با استفاده از خواص دي الكتريك تخم مرغ

Detecting fertile eggs during incubation using dielectric properties

يكي از معضلات صنعت مرغ داري،‏ تفكيك تخم مرغ هاي نطفه دار از بي نطفه است. هرچه اين تفكيك در روزهاي ابتدايي دوره انكوباسيون انجام بگيرد،‏ فضاي كمتري از دستگاه انكوباتور اشغال و موجب افزايش ظرفيت جوجه كشي و افزايش راندمان جوجه كشي مي شود. در اين پژوهش،‏ با استفاده از ضرايب اتلاف و دي الكتريك تخم مرغ هاي نژاد هايلاين،‏ تخم مرغ هاي بي نطفه تشخيص داده شد. براي انجام پژوهش از 126 تخم مرغ استفاده گرديد. در روز سوم داده برداري انجام گرفت،‏ در روز پنجم مشخص شد كه 112 تخم مرغ نطفه دار و 14 تخم مرغ بي نطفه است. پس از انتقال داده ها به نرم افزار Weka،‏ داده ها با استفاده از طبقه بندهاي شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان تجزيه و تحليل شدند. نتايج نشان داد شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان توانستند با دقت 100% تخم مرغ نطفه دار از بي نطفه را در روز سوم تشخيص دهند. روش تشخيص تخم مرغ بي نطفه با استفاده از سنجش هدايت الكتريكي،‏ روشي غير مخرب و داراي دقت بيشتر نسبت به روش هاي پردازش تصوير،‏ پردازش موج و PCR است.

Separation of fertile and infertile eggs is a major concern of the poultry industry. If this separation is done at the early days of the incubation period، less space will be occupied in the incubator resulting in improved capacity and efficiency. Dielectric constant and loss factor were used in this study to detect infertile Hy-line eggs. In this study، 126 eggs were selected and their dielectric properties were measured on the third day of incubation. On the fifth day، it was detected that there were 112 fertile and 14 infertile eggs. Data were then analyzed by Weka software using artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) classifiers. Results showed that، on the third day of incubation، SVM and ANN successfully detected infertile and fertile eggs with 100% accuracy. Detecting the fertile egg by using electrical conductivity is a non-destructive method and is also more accurate than image processing، signal processing and PCR methods.