پيش‌بيني وقوع حوادث در سيستم‌هاي حمل‌ونقل با استفاده از الگوهاي هارمونيك، آرچ، پويا و زماني (مطالعه موردي مصدومان حوادث ترافيكي استان خوزستان)

(Forecast events in the transport system using Harmonic 11 patterns, Arch, dynamic and time series (Case Study: traffic injuries of Khuzestan province

زمينه و هدف: تصادفات جاده‌اي از پديده‌هاي مهمي است كه به دنبال روند موتوريزه‌شدن جوامع و روند رو به گسترش استفاده از وسايل حمل‌ونقل موتوري مشاهده مي‌شود. پديده‌اي كه به دنبال آن، سالانه جان بسياري از افراد گرفته شده و يا مصدوم مي‌شوند؛ از پيامدهاي اين پديده، هزينه‌ها و خسارت‌هاي مختلف مالي و روحي و رواني مي‌باشد. روش: در اين پژوهش با استفاده از روش‌هاي پيش‌بيني هارمونيك، الگوي اقتصادسنجي آرچ، معادلات پوياي خطي مرتبۀ دوم (2,1) DGM و سري زماني آريما به پيش‌بيني تعداد مصدومان حوادث ترافيكي استان خوزستان پرداخته شده است. يافته‌ها: يافته‌ها نشان داد كه ميانگين درصد قدر مطلق خطا براي روش‌هاي سري زماني آريما، (2,1) DGM و هارمونيك به ترتيب 5.36، 8.29 و 8.001 مي‌باشند؛ همچنين ضريب فزايندۀ لاگرانژ نشان داد كه امكان پيش‌بيني با روش آرچ براي تعداد مصدومان تصادفات استان خوزستان وجود ندارد. نتيجه‌گيري: مقادير پيش‌بيني‌شده نشان داد كه تعداد مصدومان ناشي از تصادفات در استان خوزستان در حال كاهش است و اين نشان‌دهندۀ اثربخشي اقدامات پليس راهنمايي و رانندگي در جهت كاهش تصادفات رانندگي در استان خوزستان است كه با آموزش و فرهنگ‌سازي بيشتر مي‌توان اين مقدار را با شيب بيشتري كاهش داد

The field and purpose: Along with communities motorization and the growing trend of the use of motorized transport, the most important phenomena that follow this trend can be observed, is road accidents. A phenomenon that follows the lives of many people have been or are injured and the The consequences of the financial and psychological costs and compensation are different. Method: In this study, using the projective Harmonic methods, ARCH econometric model, second order linear dynamic equations DGM (2,1) and ARIMA time series, has been paid to predict the number of victims of traffic accidents of Khuzestan province. Findings: The results showed that the mean absolute percent error for time series ARIMA, DGM (2,1) and harmonic ways, respectively are 5.36, 8.29 and 8.001, and also Lagrange multiplier method showed that there are no predict with the Arch way to the number of victims accidents in the Khuzestan province. Conclusion: The predicted values showed that the number of injuries from accidents in the Khuzestan province is declining and this represents the effectiveness of traffic police measures to reduce traffic accidents in the Khuzestan province That education and culture more can be reduced this amount by more slope.