نهان نگاري تطبيقي تصوير مبتني بر آنتروپي در گراف با كارايي و امنيت بهبود يافته

Adaptive Image Steganography Based on Graph Entropy with Improved Efficiency and Security

نهان نگاري تطبيقي در حوزه هاي مكان و فركانس كاربرد وسيعي دارد. از آن جايي كه تشخيص وجود پيام مخفي شده در لبه هاي تيز واقع در نواحي پر نويز يا زبر دشوار است، مخفي سازي پيام در اين نقاط بهينه است. در اين مقاله يك روش نهان نگاري تطبيقي در حوزه مكان طراحي شده است كه قابل تعميم به حوزه ي فركانس است. در اين الگوريتم زبري پنجره هاي نا هم پوشان 3×3 از تصوير، با استفاده از آنتروپي گراف وزن دار متناظر، محاسبه شده است. همچنين پيكسل هاي لبه ي پنجره هاي زبر به شيوه جديدي استخراج شده است. اهميت ديگر روش ما اين است كه براي يك پوشانه و نهانه متناظر، لبه هاي يكساني به دست مي آورد و با توجه به طول پيام آن ها را با چگالي معيني، در سراسر تصوير مخفي مي كند. پياده سازي الگوريتم پيشنهادي روي 5000 تصوير طبيعي و به كارگيري يك الگوريتم نهان كاوي مدرن، نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم هاي تطبيقي نوين ديگر، بيش از 1% از سطح امنيت بالاتري برخوردار است.

LBlock is a Lightweight block cipher, with a 64-bit block size and 80-bit key length. Biclique attack is a kind of MITM attack that has recently attracted lots of attention. Biclique cryptanalysis often breaks full version of the cipher on which many other existing attacks do not work. In this paper, firstly, asymmetric biclique is introduced, then by using low data complexity algorithm technique (LDC), a biclique attack on full round Lightweight block cipher LBlock is presented. The computation and data complexity of this attack are and, respectively. The data complexity is considerably less than the existing cryptanalytic result. The computational complexity remains the same as the previous ones