مدلي سه لايه اي در طراحي سطح منطقي پايگاه داده تحليلي

Three-Layers Model Designing in the Logical Level Data Warehouse

پايگاه هاي داده عملياتي و سيستم هاي پردازش تراكنشي برخط ساختارهاي مناسبي براي نگهداري و جمع آوري اطلاعات هستند، اما چالش اين ساختارها چگونگي استفاده و تفسير اين اطلاعات است. يك پايگاه داده تحليلي، منبع داده اي است كه داده ها را از سيستم ها و منابع اطلاعاتي ديگر مانند پايگاه داده هاي عملياتي، سيستم كاربران و ... جمع آوري مي كند و پس از همگن و يكپارچه سازي، به صورت چندبعدي دسته بندي و ذخيره مي كند. اين منبع داده براي عمليات گزارش گيري، تجزيه و تحليل، كمك به تصميم گيري و در معماري هوش تجاري مورد استفاده قرار مي گيرد. فرآيند توسعه يك پايگاه داده تحليلي با تحليل پايگاه داده عملياتي، شناسايي نيازهاي تحليلي و نهايتاً طراحي در سه سطح مفهومي، منطقي و فيزيكي انجام مي شود. در اين مقاله ابتدا مدل هاي طراحي موجود در سطح منطقي پايگاه داده تحليلي بررسي مي شود. سپس مدلي بهبود يافته در اين سطح، براي فرآيند طراحي پايگاه داده تحليلي، ارائه مي شود كه تركيبي از سه مدل دانه برفي، خوشه ستاره اي و ستاره اي، به صورت سه لايه اي است. به منظور مقايسه مدل پيشنهادي با مدل هاي موجود، از معيار زمان پاسخ گويي به پرس وجوها استفاده شده است. آزمايش ها نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي منجر به بهبود زمان پاسخ به پرس وجوها مي شود.

The operational databases and online transaction processing systems are appropriate structures for maintenance and collection of data, but the challenge of structures is how to use and interpret this data. A data warehouse is a data source which collects data from other systems and data sources such as operational data bases, users systems, and etc; and stores and categorizes data in the form of multidimensional after homogenization and integration. This data source for reporting operation, analysis, to help make decisions and business intelligence. The process of developing a data warehouse is done through operational data base analyzing, analytical requirement identification and finally designing in conceptual, logical and physical levels. In this paper, the designing models at logical level of data warehouses are researched. Then an improved model is presented in this level that combines of three models (snow flake, star cluster and star) in the form of a three - layers. Queries response time measure is used to compare the proposed model with existing models. Experiments show that the proposed model improves the response time of queries