الگوريتم مبتني بر شبكه تطبيقي نفوذي براي تخمين مقاوم ميدان اسكالر در شبكه هاي سنسوري بي سيم

A Diffusion Adaptive Network Algorithm for Robust Scalar Field Estimation in Wireless Sensor Networks

در اين مقاله الگوريتمي براي تخمين مقاوم ميدان اسكالر با استفاده از يك شبكه سنسوري بي‌سيم كه در آن تعدادي از گره‌هاي شبكه داراي كيفيت مشاهدات بسيار پايين ناشي از نويز ضربه‌اي هستند پيشنهاد مي‌گردد. بدين منظور، ابتدا تخمين مقاوم ميدان اسكالر به‌صورت يك مسئله بهينه‌سازي با تابع هزينه مبتني بر بيشينه correntropy بيان شده و در ادامه الگوريتمي براي حل مسئله مبتني بر شبكه تطبيقي نفوذي ارائه مي‌گردد. براي بررسي عملكرد الگوريتم، نحوه عملكرد آن بر روي تخمين ميدان اسكالر شبيه‌سازي شده و با برخي از روش‌هاي موجود، از جمله شبكه تطبيقي مبتني بر معيار كم‌ترين مربع خطا (LMS) مقايسه شده است. نتايج به دست آمده نشان‌دهنده كارايي مناسب الگوريتم پيشنهادي است.

In this paper, a robust scalar filed estimation algorithm for wireless sensor networks that contain some nodes with very low quality observations, due to impulsive noise, is proposed. To derive the proposed algorithm, we first recast the robust scalar field estimation as an optimization problem with a maximum correntropy cost function. Then, we develop a distributed solution for it based on the diffusion adaptive network. We evaluate the performance of the proposed algorithm on a scalar field estimation problem and compare it with some similar algorithms, such as diffusion LMS algorithm. Simulation results show the superior performance of the proposed algorithm