شماره ركورد :
942450
عنوان مقاله :
طراحي يك رؤيت گر مقاوم تطبيقي براي دسته وسيعي از سيستم هاي غيرخطي در حضور ديناميك هاي مدل نشده
عنوان به زبان ديگر :
Adaptive Robust Observer Design for a Class of Nonlinear Systems with Unmodeled Dynamics
پديد آورندگان :
عارفي، محمدمهدي دانشگاه شيراز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1396 شماره 80
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
7
از صفحه :
621
تا صفحه :
627
كليدواژه :
سيستم هاي نامعين غيرخطي , رؤيت گر مقاوم تطبيقي , ديناميك هاي مدل نشده , مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك رؤيت‌گر مقاوم تطبيقي براي دسته‌اي از سيستم‌هاي نامعين غيرخطي در حضور ديناميك‌هاي مدل‌نشده ارائه مي‌گردد. روش بيان‌شده به‌گونه‌اي است كه در حضور انواع نامعيني‌ها شامل پارامترهاي نامعلوم، غيرخطي‌هاي نامعين، اغتشاش و ديناميك‌هاي مدل‌نشده، حالت‌هاي سيستم با دقت بسيار بالايي تخمين زده مي‌شود. همچنين اين روش قابليت اعمال به سيستم‌هاي چندورودي - چندخروجي را نيز دارد. در رؤيت‌گر بيان‌شده تنها يك پارامتر تطبيق وجود دارد و نشان داده مي‌شود كه خطاي تخمين حالت‌ها كران‌دار يكنواخت بوده و مي‌توان آن را به اندازه دلخواه كوچك نمود. روش بيان‌شده به‌گونه‌اي است كه برخلاف روش‌هاي قبلي نه به حل نامساوي‌هاي ماتريسي خطي نياز دارد و نه لازم است كه پارامترهاي نامعلوم تخمين زده شود. شبيه‌سازي روش بيان‌شده بر روي يك سيستم نمونه نشان مي‌دهد كه نرم خطاي تخمين كاملاً محدود بوده و حالت‌هاي سيستم نامعين به‌خوبي تخمين زده مي‌شود.
چكيده لاتين :
In this paper an adaptive robust observer is designed for a class of uncertain nonlinear systems in presence of unmodeled dynamics. The proposed method is such that in presence of different kinds of uncertainties i.e. unknown parameters, uncertain nonlinearities, disturbance and unmodeled dynamics, the states of the system are approximated with high precision. In addition this method is designed so that one can apply to MIMO systems. Moreover, the proposed method requires only one adaptation parameters that make it easy to implement. It is also shown that the approximation error is uniformly bounded and it can be made small by designing appropriate parameters. Furthermore, the presented method neither requires the solution of Linear Matrix Inequalities (LMIs) nor to estimate unknown parameters. Simulation results on a sample system show that the norm of approximation error is bounded and the states of uncertain systems are efficiently approximated
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
فايل PDF :
3618050
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 80 سال 1396
لينک به اين مدرک :
بازگشت