روش‌هاي نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار استوار و كاربرد آن‌ها در براورد هزينه‌ي مسكن خانوارهاي روستايي استان مازندران در سال ۱۳۹۲

Robust Extreme Ranked Set Sampling Methods and Their Applications in Estimating the Cost of Housing for Rural Households of Mazandaran Provinces in 1392

نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار (RSS۱) از روش‌هاي شناخته‌ شده‌اي است كه برتري آن نسبت به روش نمونه‌گيري تصادفي ساده توسط آمارشناسان نشان داده شده است. با ايجاد تغييراتي در ساختار RSS مي‌توان دقت و كارايي آن را در براورد پارامترهاي مركزي جامعه، افزايش داد. از اين‌رو در سال‌هاي اخير آمارشناسان انواع مختلفي از اين روش، مانند روش‌هاي نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار استوار را معرفي كرده‌اند. استفاده از اين روش‌ها سبب افزايش هرچه بيش‌تر كارايي براوردگرهاي مركزي جامعه مي‌شود. در اين مقاله، با هدف شناسايي روشي كاراتر در براورد هزينه‌ي مسكن خانوارهاي روستايي استان مازندران، كارايي روش‌هاي نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار كرانگين استوار و نمونه‌گيري از مجموعه‌ي رتبه‌دار كرانگين استوار دوگانه نسبت به نمونه‌گيري تصادفي ساده مورد بررسي قرار مي‌گيرد.

Ranked set sampling is a well-known method, that its superiority in comparison with simple random sampling method is recognized by statisticians. By using some changes in the structure of ranked set sampling method, we can increase its accuracy and efficiency in estimating the central parameters of the population. In order to do so, in recent years, researchers introduced many different types of these methods. Using these methods increases the efficiency in estimating of central parameters of population. In this paper, in order to find more efficient method in estimating the cost of housing for rural households of Mazandaran province, the efficiency of Robust Extreme Ranked Set Sampling and Double Robust Extreme Ranked Set Sampling methods in comparison with Simple Random Sampling is recognized.