مدل‌بندي تعداد ادعاهاي خسارت در بيمه‌ي ورزش

Modeling the Number of Claims Data in Sport Insurance

هدف اصلي بيمه‌هاي ورزشي، شناسايي، تعيين مخاطره و همچنين كاهش هزينه‌هاي درماني باشگاه‌ها و بازيكنان مي‌باشد. همچنين شركت‌هاي بيمه در جهت ارايه‌ي پوشش‌هاي بيمه‌اي مناسب، بر اساس تحليل خسارت‌ها، حق بيمه را محاسبه مي‌نمايند. با توجه به اين‌كه در صنعت بيمه ادعاهاي خسارت صفر (عدم پرداخت خسارت) به‌دلايل زيادي از جمله عدم گزارش‌دهي ‌در خصوص ادعاهاي كوچك زياد است. فراواني صفر در نمونه‌ها به وفور وجود داشته و تورم عدد صفر در داده‌ها بروز مي‌نمايد، در اين مقاله با استفاده از مدل‌هاي خطي تعميم‌يافته (GLMs)، فراواني ادعاهاي خسارت يك فصل تيم‌هاي باشگاه سپاهان در فاصله‌ي سال‌هاي ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۳ با استفاده از مدل‌هاي پواسوني، پواسوني صفر‌متورم، دو‌جمله‌اي منفي و دوجمله‌اي منفي صفر‌متورم‌، مورد بررسي و تحليل قرار مي‌گيرد و سپس با استفاده از معيار AIC مناسب‌ترين مدل براي اين داده‌ها ارايه مي‌شود. يافته‌هاي پژوهش حاكي از آن است كه توزيع دوجمله‌اي منفي و پواسوني برازش مناسب‌تري را ارايه مي‌دهند. همچنين، نتايج مؤيد اين امر مي‌باشد كه متغير كمكي موقعيت بازيكن در زمين بر فراواني صدمه‌ي وارد‌شده به وي تأثير معني‌داري دارد.

The main goal of sport insurance is to identify and determine the risks and also reducing clubs and players’ costs. Also, in order to provide adequate insurance coverage, based on the analysis of losses, insurance companies determine premiums. Since in insurance industry, zero claims, for many reasons such as non- reporting deductible claims, are high, excess zero arise in the samples and data are faced with zero-inflation. In this paper, by using generalized linear models (GLMs), the claim frequency of Sepahan team during the period 2013-2014 is examined and analyzed by Poisson, zero-inflated Poisson, negative binomial and zero-inflated negative binomial models and finally suitable model for zero claims will be presented. Research finding shows that negative binomial and Poisson distribution presents the best fitness, meanwhile, the post of football players has a significant effect on the frequency of injury.