ارزيابي استفاده از شاخص بهينه و MNDWI در بررسي تغييرات خط ساحلي شمال خليج فارس (منطقۀ مورد مطالعه: دير)

Evaluation of the optimum index and MNDWI in examining coastline changes in the northern Persian Gulf (Case study: Dayyer)

هدف از انجام اين پژوهش ارزيابي استفاده از تصاوير ماهواره­اي در تشخيص تغييرات خطوط ساحلي و ارزيابي استفاده از شاخص بهينه و MNDWI در بررسي تغييرات خط ساحلي شهرستان دير است. در اين پژوهش از تصوير ماهواره لندست، سنجنده OLI، شاخص بهينه و MNDWI استفاده گرديد. براي ارزيابي شاخص­هاي تغييرات خط ساحلي در منطقه مورد مطالعه، 8 نقطه در طول خط ساحلي شهرستان دير با توجه به دسترسي به ساحل، در تاريخ 24 آوريل 2015، هم‌زمان با گذر ماهواره لندست برداشت گرديد. با شاخص OIF با انحراف معيار و ضريب همبستگي، ميزان همبستگي بين باندها تعيين گرديد. نتايج نشان مي­دهد كه با توجه به اينكه منطقه مورد مطالعه ساحلي است و تصاوير ماهواره­اي شامل محيط آبي و خشكي مي­باشند، بيشترين مقدار OIF براي سنجنده OLI تركيب RGB 156 است. الگوريتم MNDWI كه تركيبي از باندهاي سبز و مادون قرمز مياني است، براي استخراج مرز بين زمين و آب استفاده گرديد. ميانگين فاصله خط مبنا با مرز استخراج شده از شاخص بهينه 340 متر و ميانگين فاصله خط مبنا تا مرز استخراج شده از شاخص 28/64MNDWI متر به دست آمده است. نتايج نشان داد براي بررسي تغييرات خط ساحلي شهرستان دير، دقت شاخص MNDWI از شاخص بهينه بيشتر است.

The aim of this study evaluates the use of satellite images to change detection in coastlines and evaluate the use of optimum index and the modified normalized difference water index (MNDWI) in examining changes coastline in Dayyer city. As well as for the evaluation of coastline change in the study area، 8 points were taken on April 24th، 2015 along the coastline city of Dayyer with regard to access to the beach، coinciding with the passage of the Landsat satellite، OIF index with a standard deviation and correlation، the correlation between bands is determined. MNDWI index، a combination of green and mid-infrared bands is to determine the boundaries between land and water is suitable. The results show، given that coastal study area and satellite imagery، the highest of OIF for OLI sensor is obtained RGB 156 composition. Also، the algorithm MNDWI is ideal for discriminating between land and water. The average distance from the baseline to the border extracted from the optimum index is 340 meters and the average distance from the baseline to the border extracted from the MNDWI index is 64.28 m is obtained. The results showed to check coastline changes in Dayyer city، MNDWI index is more accurate than the optimal index.