مكان‌يابي مناطق مستعد نيروگاه خورشيدي تحت تاثير پارامترهاي اقليمي با استفاده از تحليل سلسله مراتبي فازي (مطالعۀ موردي: استان فارس)

Site selection suitable areas for solar power plants under the influence of climatic factors using FAHP method (Case study: Fars province)

توجه به منابع تجديدپذير انرژي كه جايگزين مناسبي براي سوخت­هاي فسيلي تجديدناپذير هستند، سبب شده است كه جوامع به سمت انرژي­هايي نظير انرژي خورشيدي سوق پيدا كنند. هدف از اين پژوهش مكان­يابي مناطق مستعد احداث نيروگاه ­هاي خورشيدي در استان فارس با توجه به پارامترهاي اقليمي مي­باشد. براي اين پژوهش از پارامترهاي بارندگي، دما، رطوبت­ نسبي، ساعات آفتابي، ارتفاع، گرد و خاك و جهت شيب استفاده گرديد. بر اساس نقش و اهميت اين فاكتورها نقشه هر معيار در محيط GIS تهيه و در محيط IDRISI فازي گرديد. نقشه مكاني مناطق مستعد با توجه به وزن هاي بدست آمده به روش Fuzzy-AHP تهيه و در چهار كلاس (عالي، خوب، متوسط و ضعيف) طبقه­بندي گرديد. نتايج مكان­يابي نيروگاه ­هاي خورشيدي نشان داد كه، نواحي واقع در شمال و شمال شرقي استان داراي بيشترين استعداد مي­باشند، كه مساحتي بالغ بر 60 درصد كل مساحت استان را شامل مي­شود و كمترين استعداد مربوط به نواحي جنوبي استان با مساحتي حدود 0/026درصد مي­باشد. بيشترين مساحت استان از لحاظ پتانسيل نيروگاه خورشيدي در كلاس عالي مي­باشد. همچنين نتايج نشان داد كه مناطق مستعد احداث نيروگاه در مناطق داراي اقليم خشك و نيمه­ خشك سرد مي­باشد، اين نواحي شامل مناطقي است كه، ايستگاه­ هاي آباده، اقليد، ايزدخواست، بوانات و صفاشهر در آن قرار دارند.

Renewable resources which are good alternatives to non-renewable fossil fuels have caused communities to take an interest in energy sources such as solar energy. The purpose of this study is site selection suitable areas for the construction of solar power plants in Fars province based on meteorological and climatic parameters. In this research precipitation, temperature, relative humidity, sunshine hours, elevation, dust, aspect slope parameters was used. According to the importance and role of these factors, the statistics of parameters were analyzed and each criterion map was prepared in GIS software. All layers the IDRISI software was fuzzy. Finally, the location map of suitable areas was produced based on obtaining weights the method Fuzzy-AHP and results in four classes (excellent, good, medium and poor) were classified. The results of site selection solar power plants showed that the north and northeast parts of the province have more potential with an area more than 60% of the total area of the province while the southern parts of the province with an area totaling almost 0.026% of the whole area of the province have the least potential. The most area of the province in terms of potentiality for solar power plant is in an excellent category. In addition, climatic results indicated that the potential regions for constructing solar power plants are those with a dry and semi-arid climate where stations like Abadeh, Izadkhast, Bavanat, and Safashahr are located.