ارايه مدل چند هدفه برنامه ريزي حمل و نقل كانتينر خالي (مورد مطالعاتي: بنادر ايران)

A Multi-Objective Model of Empty Containers transportation planning (Case Study: Iranian Ports)

با ورود كانتينر به عرصه حمل و نقل كالا، اين حوزه دچار تحول عظيمي شده است. اما تا به امروز همچنان مشكل عدم توازن بين ورودي و خروجي كانتينر به بنادر پا بر جاست. اين ناهماهنگي بين واردات و صادرات كالا، معضلي به نام كانتينر خالي را به وجود آورده است. به طوريكه بنادر وارداتي با مازاد و بنادر صادراتي با كسري كانتينرخالي مواجه اند. در اين مقاله به منظور حل مساله مذكور، مدل جديد برنامه ريزي حمل و نقل كانتينر خالي، با دو هدف كمينه كردن هزينه كل، شامل هزينه حمل و نقل، نگه داري، كسري، تخليه و بارگيري كانتينر خالي و بيشينه كردن قابليت دسترسي به كانتينر خالي، از طريق كمينه كردن مجموع حداكثر كسري كانتينر خالي در بنادر صادراتي در دوره هاي زماني مختلف، ارائه شده است. در مرحله بعد مدل دو هدفه پيشنهادي خطي شده، سپس با استفاده از روش وزن دهي به مدلي تك هدفه از جنس كمينه كردن هزينه ها تبديل شده است. در نهايت به منظور آزمايش هاي عددي و اعتبارسنجي مدل ارائه شده، با در نظر گرفتن يك شبكه مكاني - زماني از بنادر دريايي ايران به عنوان شبكه مورد مطالعه واقعي در مساله حمل و نقل كانتينر خالي، مدل پيشنهادي به روش برنامه نويسي خطي، در محيط نرم افزار Gams، حل شده است. نتايج محاسباتي حاصله نشان دهنده كارايي مدل ارائه شده در به تعادل رساندن مساله، كاهش 66% هزينه كل نسبت به دنياي واقعي و بهينگي اهداف تعيين شده است.

With entering container into transportation area، this area experienced a huge change; however، the imbalance problem between input and output container in ports has been standing until now. This imbalance between import and export has made a problem called Empty Container، as the import and export ports are facing surplus and shortage of empty container. In this paper، to solve the desired problem، the empty containers transportation planning model with two goals، minimizing total costs including transportation، storage، shortage، loading and unloading cost of empty containers، and maximizing availability of empty container formulated by minimizing sum of the maximum shortage of empty containers at the export ports in all periods، has been developed. Then the proposed model was linearized، and with using weighting method was converted to a single objective of the minimizing costs. Finally، to verify the proposed model، a numerical example by considering a time-space network of Iranian maritime ports has been solved applying the Lp-metrics method، using GAMs software. The computational results indicates the efficiency of the proposed model in making the problem balance، reducing the total cost with 66% compared to the real world، and optimality of set targets.