پيش بيني زمان سفر در شبكه با استفاده از سري زماني (مطالعه موردي: ناحيه 1 مشهد)

(Travel Time Prediction on the Network Using Time Series (Case study: zone 1 in Mashhad

در سيستم هاي خدمات شهري، نياز به تخمين زمان سفر بين دو نقطه ي دلخواه احساس مي شود. در بسياري از سيستم هاي مسيريابي وسايل نقليه، تخمين زمان هاي سفر از اهميت ويژه اي برخوردارند. اگر يك راننده قبل از اينكه سفر را بپيمايد، اطلاعات زمان سفر را در دست داشته باشد، در مورد مسيرهاي انتخابي مي تواند بهتر تصميم گيري كند. بنابراين، زمان هاي سفر يال بايستي قبل از اينكه مسير طي شود، تخمين زده شود. اگرچه امروزه به فراخور شرايط ترافيكي در انواع تقاطع ها و معابر شهري، روش هاي مختلفي براي به دست آوردن زمان سفر استفاده مي شود اما استفاده از داده هاي مكاني براي تعيين زمان سفر نسبت به ساير روش ها از عملكرد بهتري برخوردارند. اين پژوهش قصد دارد ابتدا با استفاده از رفتار داده هاي حجم ترافيك گذشته، حجم ترافيك در آينده را بر اساس روش مناسب پيش بيني كند و سپس با توجه به توابع زمان سفر-حجم و وبستر زمان سفر در كمان و تاخير در تقاطع را برآورد نمايد. اين پژوهش به طور موردي براي خيابان هاي ناحيه ي 1 شهر مشهد، شامل سه نوع خيابان جمع شونده، شرياني درجه 1 و شرياني درجه 2 انجام شده است. نتايج آزمون زوجي t نشان مي دهد تخمين زمان سفر با استفاده از روش مذكور از اعتبار كافي برخوردار است.

In urban service systems، the lack of travel time between two different destinations could be felt. The main factor in many systems، which are based on routing vehicles، is travel time estimation. If a driver had travel time information before the trip was set about، he could make a good decision about his alternative routes. So، it needs to estimate travel times for routes، before routes traversed. According to traffic conditions at intersections and routes of the urban center، several methods are employed to obtain travel time. But among them، the role of spatial data to define the travel time has better performance compared to other ones. This paper intends to predict future traffic volume by using traffic volume pattern which obtained in the past and then، estimate travel time in the arc and delay in intersection with travel time-volume and Webster functions. This report is done for streets of zone 1 Mashhad including three types of retractable and arterial Grade 1 and 2. The results of the paired T-Test، by using the mentioned method، show that travel time estimation is acceptable.