(GIS) مكانيابي بهينه حسگرهاي هوشمند ترافيكي با تكنيكهاي تصميم گيري چند معياره (ويكور، پرامتي، تاپسيس) و سيستم اطلاعات مكاني

(GIS Based Site Selection of Traffic Sensor Based on MCDM Methods (TOPSIS, PROMETHEE and VIKOR

امروزه استفاده از شبكه حسگرهاي هوشمند در بسياري از كاربردهاي شهري از جمله حمل و نقل و ترافيك گسترش يافته است. نقاط گرهي در شبكه حسگرها در مناطق تحت پايش قابليت حركت داشته و مي توانند به جمع آوري اطلاعات مختلف بپردازد. اطلاعات جمع آوري شده از طريق ارتباط بي سيم به بخش مركزي شبكه منتقل شده تا به جهت اجراي تصميم گيريهاي مختلف مورد استفاده قرار گيرد. براي نمونه با استفاده از شبكه حسگرها در حوزه ترافيك ميتوان به جمع آوري پارامترهاي مختلف ترافيكي مانند ميزان ترافيك، سرعت وسايل نقليه و شناسايي وسايل نقليه به منظور رديابي آنها پرداخت. البته عليرغم اهميت زيرساخت مذكور نيازست كه روش مناسبي در جهت استقرار بهينه آنها در مناطق تحت پايش لحاظ شود. اين مسئله علاوه بر آنكه تضمين كننده ميزان پوشش مناسب حسگرها در منطقه تحت پايش خواهد بود، با امكان شناسايي مناطق بهينه، نقش مهمي در كاهش هزينه نصب زيرساخت مذكور ايفا مي كند. بنابراين هدف اين تحقيق ارائه يك روش تحليلي مناسب جهت مكانيابي بهينه حسگرهاي ترافيكي است. روش پيشنهادي تلفيقي از تصميم گيري چند معياره و تحليلهاي مورد استفاده در سيستم اطلاعات مكاني است. به منظور افزايش كارايي روش پيشنهادي از بين تكنيكهاي مرسوم در تصميم گيري چند معياره امكان مقايسه سه روش مرسوم تاپسيس، ويكور و پرامتي در منطقه مطالعه كه بخشي از شبكه معابر شمال واشنگتن است فراهم شده است. اين موضوع نقش مهمي در كمك به رفع محدوديت و دامنه كاربرد هر روش و امكان انتخاب يك روش مناسب از بين روشهاي كاربردي در شرايط خاص مشابه با تحقيق مذكور را دارد.

Smart traffic monitoring is a new method of traffic data acquisition. Traffic sensors are the core of such system in consequence optimum allocation of them increases efficiency of monitoring and decrease cost of installation. Although multi criteria decision making (MDCM) idea is a common method for this purpose، the big challenges is selection of the best MCDM method. Thus this paper tries to discuss advantages and disadvantages of different MCDM methods to determine proper mythology for optimum allocation of traffic sensors. To do the analysis a pilot junction in north of Washington was selected. In next step multi criteria decision making concepts were studied to compare urban links rank a long selected junction، respecting final calculated weight based on AHP method .To do this step some multi criteria decision making method such as PROMETHEE and TOPSIS and VIKOR were compared for determination of optimum link for traffic sensor site selection.