پيش بيني پراكنش جغرافيايي گونه Juniperus excelsa M.Bieb. با استفاده از داده هاي اقليمي در شرايط حاضر و آينده در استان سمنان

Prediction of Juniperus excelsa M.Bieb. geographical distribution using by climate data under the conditions of current and future in Semnan Province

اقليم تعيين كننده نوع خاك، پوشش گياهي و جانوري هر منطقه است و در مقياس وسيع موجب تنوع در زيست بوم ها و تركيب گونه اي مي شود. در مطالعه حاضر، پراكنش گونه Juniperus excelsa در شرايط حال حاضر و آينده تحت اثر تغيير اقليم (سال هاي 2050 و 2070) تحت دو سناريوي RCP2.6 و RCP8.5 با سري داده مدل گردش عمومي HadGEM2_ES با استفاده از مدل توزيع گونه اي MaxEnt و 22 متغير اقليمي و توپوگرافي، در 160 سايت نمونه برداري استان سمنان، بررسي شده است. نتايج حاكي از آن است كه پس از متغير ارتفاع از سطح دريا، بارش سردترين فصل سال و درجه حرارت متوسط سالانه، مهم ترين متغيرهاي اثرگذار بر پراكنش گونه است. همچنين نتايج نشان داد كه با ادامه روند كنوني گرمايش جهاني، سطح رويشگاه گونه نسبت به شرايط حاضر تحت سناريوي خوش بينانه RCP2.6 تا سال 2070، در طبقه رويشگاه متوسط 82/4 درصد افزايش، در طبقات رويشگاه خوب و بسيار خوب به ترتيب، 31/3 و 67/3 درصد كاهش خواهد يافت و تحت سناريوي بدبينانه RCP8.5 در طبقات رويشگاه متوسط، خوب و بسيار خوب به ترتيب 76/5، 98 و 100 درصد با كاهش سطح مواجه خواهد شد. نتايج نشان داد كه مدل هايي مانند MaxEnt با دقت قابل قبولي، كارايي لازم را برآورد پراكنش گونه دارند و متخصصان مي توانند از آنها براي ارائه راهكارهاي حفاظتي استفاده كنند.

The climate is determinative of the soil and flora and fauna of a region and in wide scale causes variation in ecosystem and the species combination. In this study، distribution of Juniperus excelsa were studied on the current and future climate condition(2050، 2070) under two climate change scenarios of Rcp2.6 and RCP8.5 with the GCM dataof HadGEM2-ES by using of MaxEnt model. 22 variables of climate and topography in 160 sites were employed . The resultsshowed that in addition to height above sea level، precipitation in coldest season and annual mean temperature are the next important variables on Juniperus excelsa distribution. Also the results show that if the current trend of climate change continues، habitat area of species under the scenario of RCP2.6 till 2070، increases in middle habitat class (82.4%)، in good and very good habitat classes، 31.3، 67.3 percent، respectively، and will be reduced and under the scenario of RCP8.5، faces with too much decreasing the area (in middle، good and very good habitat classes، 76.5، 98 and 100 percent، respectively). According to the results ، the models like MaxEnt، with acceptable accuracy have enough performance in evaluation of species distribution and can be used for strategies of conservation by the experts.