تأثير تابع وزن در برآورد پارامترهاي رگرسيون تحت نمونه گيري موزون

The Effect of Weight Function on the Estimation of Regression Parameters under Weighted Sampling

در نمونه‌گيري موزون به عنوان تعميمي از نمونه‌گيري تصادفي هر مشاهده، با احتمالي متناسب با يك تابع نامنفي از آن ثبت مي‌شود. در اين مقاله مدل رگرسيوني نرمال تحت نمونه‌گيري موزون براي يك وزن كلي پيشنهادي مطالعه مي‌گردد. پارامترهاي مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآورد مي‌شوند و با استفاده از شبيه‌سازي كارايي برآوردها هنگامي كه شكل بسته‌اي براي آنها به‌دست نمي‌آ‌يد مطالعه مي‌شوند. به‌عنوان يك كاربرد، داده‌هاي تعداد نسخه پزشكان متخصص طرف قرارداد سازمان تا مين اجتماعي اهواز اين مدل تحليل مي‌شوند.

In weighted sampling as a generalization of random sampling, every observation, y, is recorded with probably proportional to a non-negative function of y. In this paper, the normal regression model is investigated under the weighted sampling for a common weight function. Parameters of the model are estimated for known and unknown weight parameters. Using simulation, efficiency of estimators is studied when they have not closed forms. As an application, the data of number of visited patients by specialist doctors in Social Security Organization of Ahvaz in Iran (SSOAI) are analyzed.