تخمين جهت منابع با استفاده از زيرفضاي ختري-رائو

Direction of Arrival (DOA) Estimation Using Khatri-Rao Subspace

اين مقاله به بررسي تخمين جهت منابع با استفاده آرايه خطي مي پردازد. در حالتي كه تعداد منابع بيشتر از تعداد عناصر آرايه است، روش زيرفضاي ختري-رائو مختص منابع شبه ايستان معرفي شده است. در اين مقاله اثبات مي شود كه اين روش براي منابع ايستان نيز كارايي دارد. بحث يكتايي جواب براي مسئله تخمين جهت منابع بررسي شده و شروطي براي حالت هاي مختلف ارائه خواهد شد. علاوه بر اين كران كرامر-رائو براي حالتي كه تعداد منابع بيشتر از تعداد عنصر آرايه مي باشد، محاسبه خواهد شد. همچنين نتايج حاكي از آن است كه عملكرد روش ختري-رائو از نظر خطا در حدود 3dB با كران كرامر-رائو فاصله دارد.

This paper deals with Direction of Arrival (DOA) Estimation using Uniform linear array (ULA) for the case of more sources than sensors in the array processing. Khatri-Rao subspace approach، introduced for DOA estimation for this، in non-stationary signal model. The technique will be shown to be capable to handle stationary signals، too. Identifiability conditions of this approach are addressed. The Cramer-Rao Bound (CRB) is derived for the superior setting and the statistical performance of the estimation method is compared with CRB. Simulations show that the mean-squared error performance of Khatri-Rao approach is within 3 dB of the CRB.