هم‌جوشي داده‌هاي موج در خليج فارس با مدل طيفي ويوواچ3

Data Assimilation for Wave Data in Persian Gulf Using WAVEWATCH-III Spectral Model

از جمله مشكلات مهم در مدل‌سازي پارامترهاي مختلف هواشناسي و اقيانوس‌شناسي، محدوديت‌هاي موجود در روش‌هاي عددي و دانش ناقص بشر نسبت به فرآيند‌هاي فيزيكي موثر در آن‌ها است كه باعث مي‌شود در بسياري موارد، نتايج اين مدل‌ها با مقادير واقعي فاصله‌ي قابل توجهي داشته باشد. يكي از راه‌حل‌هاي موثر در اين مواقع براي كاهش خطاي پيش‌بيني در مدل‌ها، استفاده از هم‌جوشي است. در اين مطالعه روش هم‌جوشي درون‌يابي بهينه كه مبتني بر اصول آماري است مورد استفاده قرار گرفته است. هم‌چنين از روش كانادايي سريع براي تخمين طول مقياس‌شده‌‌ي همبستگي در بهينه‌سازي هم‌جوشي مورد استفاده در مدل استفاده شد. مقايسه‌ي نتايج اجراي مدل ويوواچ3 با به كارگيري و بدون اعمال هم‌جوشي با داده‌هاي اندازه‌گيري شده‌ي محيطي سار در خليج فارس نشان داد كه با اعمال هم‌جوشي در مدل، خطاي محاسبه‌ي ارتفاع موج به ميزان قابل توجهي كاهش مي‌يابد.

The major problems in modeling of different oceanographic and meteorological parameters are limitations in numerical methods and human incomplete knowledge in physical processes involved. As a result, significant differences between the results of these models and in situ observations of these parameters might exist. One of the powerful solutions for decreasing the forecast errors in the models is to use data assimilation technique. In this study the optimal interpolation data assimilation method is employed which is based on statistical rules. Moreover, the quick Canadian method is used to optimize the data assimilation method used in model. Model assessment is performed by comparison between running wave model with and without using data assimilation and SAR wave data in Persian Gulf. It shows that using data assimilation in WAVEWATCH-III model reduces the error in wave height predictions significantly.