بررسي ارتباط عوامل فيزيوگرافي، انساني و اقليمي با پراكنش مكاني تيپ برودار بنه در منطقه سروآباد استان كردستان

Correlation of physiographic, human and climate factors with spatial distribution of Quercus brantii-Pistacia atlantica type in Sarvabad, Kurdistan province

اين پژوهش با هدف بررسي ارتباط بين عوامل فيزيوگرافي، اقليمي و انساني در پراكنش مكاني تيپ برودار بنه و پيشبيني احتمال حضور تيپ موردنظر انجام گرفت. بههمين منظور نقشه تيپ - برودار بنه در شهرستان سروآباد با مساحت 11331 هكتار بر اساس نقشههاي موجود تهيه شد و با - بازديدهاي ميداني منطقه مورد كنترل قرار گرفت. نقشه عوامل فيزيوگرافي )ارتفاع، جهت شيب، شيب و فاصله از آبراهه( و عوامل انساني )مناطق مسكوني( از نقشههاي توپوگرافي و نقشه كاربري اراضي استخراج شد. بههمين ترتيب نقشه عوامل اقليمي )دما، بارندگي( از آمارهاي 5 ساله اداره هواشناسي استان كردستان بهدست آمد. از روش رگرسيون لجستيك جهت انتخاب مهمترين عوامل تاثيرگذار در ارتباط با پراكنش مكاني تيپ برودار بنه و مدلسازي احتمال پراكنش مكاني تيپ استفاده شد. بر - اساس نتايج بهدست آمده احتمال حضور تيپ برودار بنه در منطقه تابعي از ارتفاع از سطح دريا، - جهت جغرافيايي، شيب، فاصله از آبراهه و بارندگي است. با افزايش ارتفاع، حركت از شيبهاي مرطوب به سمت شيبهاي خشك، كاهش فاصله از آبراهه و كاهش بارندگي حضور تيپ برودار بنه - بيشتر شده است. مطابق با آناليز رگرسيوني متغيرهاي فاصله از مناطق مسكوني و دما در حضور تيپ برودار بنه نقش كمتري از بقيه عوامل دارند. نتايج نشان داد كه 15 درصد تيپ برودار بنه در نقشه - - احتمال در طبقه احتمال بالاي 55 درصد قرار دارد.

This research was carried out to study the relationship of physiographic, climatic and human factors with the spatial distribution of Quercus brantii– Pistacia atlantica type. Quercus brantii – Pistacia atlantica type map was prepared based on existing maps and edited by field surveying in 11336 hectares of Sarvabad forests. Physiographic attribute (elevation, slope, aspect and distance from streams) and human factor map (distance from residential) were derived from the topographic and landuse maps, respectively. Climate factors maps (temperature and rain) were produced based on the records of 5 years meteorological bureau. Logistic Regression was used to select the most important effective factors in presence of Q. brantii–P. atlantica type and to model it. The results showed that the spatial distribution of Q. brantii–P. atlantica type is a function of altitude, aspect, slope, distance from streams and rainfall. Increasing of altitude, moving from wet slopes to dry slopes, reducing the distance from streams and reducing of rainfall are caused more presence of Q. brantii–P.atlantica type. According to regression analysis, some factors such as distance from residential and temperature are less effective than other studied factors on the presence of Q brantii–P. atlantica type. The results showed that 95% of Q. brantii–P. atlantica type are in the class above 50% of probability.