مدل سازي برنامه هاي پاسخگويي بار با استفاده از مفهوم كشش پذيري كارا

Demand response modeling based on efficient elasticity concept

بكارگيري بار در مسايل بهره برداري سيستم قدرت همواره مورد نظر بهره برداران شبكه بوده و اقتصاد اولين گزينه به منظور افزايش انگيزه مشاركت بار مطرح شده است. مشاركت كوتاه مدت بار با ايجاد انگيزه هاي اقتصادي تحت عنوان برنامه هاي پاسخگويي بار مطالعه شده است. بكارگيري اين برنامه ها كاهش هزينه هاي قابليت اطمينان، كاهش تراكم خطوط، كاهش قيمت برق، به تعويق افتادن سرمايه گذاري در توسعه توليد و كاهش آلودگي هاي زيست محيطي را به دنبال دارند. اما آنچه كه حايز اهميت است اينست كه به منظور بهره گيري هر چه بيشتر از اين برنامه ها، ابتدا مي بايست مدلي جامع و كارا از آنها ارايه داد تا با استفاده از آن، برنامه ريزي به منظور بكارگيري هر چه بيشتر اين برنامه ها انجام شده و انگيزه مشتركين به منظور مشاركت در آنها افزايش يابد. مدل هاي مختلفي از برنامه هاي پاسخگويي بار ارايه شده كه در اين مقاله تحت عناوين مدل هاي استاتيكي و ديناميكي دسته بندي شده اند. در مدل هاي ديناميكي، از مفهوم كشش پذيري بار به قيمت برق استفاده شده كه ناكارامد است. همانطور كه مي دانيم اين كشش پذيري به تعداد مشتركين، متفاوت است؛ اين مسيله سبب مي شود كه به دليل كمبود داده، تخمين اين كشش پذيري دشوار و با كم دقتي انجام شود؛ بنابراين دقت مدل سازي كاهش يافته و برنامه ريزي به منظور توسعه برنامه هاي پاسخگويي بار با چالش جدي مواجه مي شود. در اين مقاله مدلي جامع و كارا از برنامه هاي پاسخگويي بار با استفاده از مفهوم جديدي از كشش پذيري ارايه شده كه كارايي و دقت مدل را افزايش داده است. در اين مدل از كشش پذيري قيمت برق در بازار انرژي به تقاضاي كل مشتركين استفاده شده كه براي تمامي مشتركين حوزه بازار انرژي برگزار شده، يكسان است؛ بنابراين چالش كمبود داده و كم دقتي، در مدل ارايه شده مطرح نيست. نتايج عددي كارايي مدل ارايه شده را نشان داده است.

Participation of load in operation of power system is essential for operators and the economy is the first option for this purpose. This participation nominated as demand response programs (DRPs). DRPs result in reducing reliability cost and electricity price, congestion relief and reduction in environmental impacts. What is important is the proposing a comprehensive DRPs model for accurate planning. Different model of DRPs is proposed that is nominated as static and dynamic models in this paper. Dynamic models used from demand elasticity to price that is different for each customer. This issue brings inaccuracy in model and poor planning. In this paper a comprehensive model of DRPs based on price elasticity to total demand is proposed that is same for all customers. So, inaccuracy in model and poor data base challenge will be removed. Numerical results show the effectiveness of the proposed model.