آناليز يك مدل‌سازي تركيبي به منظور تعيين TOC در سنگ‌هاي منشأ ميدان نفتي اهواز

The Analysis of a Hybrid Modeling for Determination of TOC in Source Rocks from the Ahwaz Oilfield

محتواي كل كربن آلي (TOC) يكي از نخستين عوامل مهم در مطالعات ژئوشيميايي سنگ منشأ است. اين پارامتر با ارزش توسط دستگاه‌هايي همچون پيروليز راك- ايول اندازه‌گيري مي‌شود، كه با وجود دقت زياد بسيار وقت‌گير و پرهزينه است. پژوهش حاضر يك مدل‌سازي مدرن تركيبي را براي تخمين مقادير TOC پيشنهاد نموده است. روش هيبريدي PSO-BP الگوريتمي تكامل يافته از ادغام دو الگوريتم هوشمند بهينه‌سازي اجتماع ذرات و الگوريتم پس انتشار خطا است، كه با دقت بالايي روابط بين داده‌هاي چهار نگاره پتروفيزيكي (گاما، نوترون، مقاومت و صوتي) با TOC را شناسايي مي‌كند. در اين مطالعه نمونه‌هاي سنگ منشأ از سازندهاي پابده، گورپي و كژدمي از ميدان نفتي اهواز بررسي شده است. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه انطباق بسيار خوب ميان مقادير TOC برآورد شده توسط الگوريتم هيبريدي PSO-BP نسبت به مقادير اندازه‌گيري شده با پيروليز راك- ايول وجود دارد. مقايسه نتايج با مطالعات پيشين نيز نشان مي‌دهد كه روش طراحي شده PSO-BP، نسبت به الگوريتم‌هاي جداگانه يا روش‌هاي تركيبي مشابهي كه تاكنون مطرح شده‌اند در تخمين مقادير TOC در ميدان نفتي اهواز كارايي بيشتري دارد.

Total organic carbon (TOC) is one of the important parameters in source-rock geochemical studies. This important parameter is measured by Rock-Evel pyrolysis. This method is more accurate, but it requires high cost and time. This research has proposed a modern hybrid model for the estimation of TOC. PSO-BP hybrid model is an evaluated algorithm by combining particle swarm optimization (PSO) with back propagation (BP) algorithms. The algorithm with high correlation finds the relation between 4 petrophysical logs (GR, CNL, LLD, and DT) with amount of TOC. In this case study, source rock samples from Pabdeh, Gourpi and Kajdomi formations in the Ahwaz oilfield are interested. Results show that there is high correlation between estimated TOC by PSO-BP model and measured TOC by Rock-Eval pyrolysis. The correlation of the results with previously studies demonstrates that PSO-BP model is more applicable than the individual algorithms or recently similar combined models in the Ahwaz oilfield.