رابطه شبكه‎هاي اجتماعي با سلامت اجتماعي دانشجويان

Relationship between social networks and social health of students

هدف اين پژوهش، بررسي رابطه شبكه­ هاي اجتماعي با سلامت اجتماعي دانشجويان بوده است. اين پژوهش توصيفي، از نوع همبستگي است. جامعه آماري شامل كليه دانشجويان كارشناسي ارشد دانشكده علوم انساني دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري (4256 نفر) ­در سال 1394 مي­باشد. از بين دانشجويان مذكور به روش نمونه‌گيري تصادفي ساده و با استفاده از فرمول كوكران،‌350 نفر به عنوان نمونه آماري انتخاب و در تحقيق شركت كردند. اين افراد، در بررسي ميداني با استفاده از پرسش‌نامه سلامت اجتماعي و پرسش‌نامه هاي محقق ساخته شبكه­ هاي اجتماعي و حمايت اجتماعي شبكه مورد مطالعه قرار گرفتند. تجزيه و تحليل آماري شامل آزمون‌هاي تي تك نمونه ­اي، همبستگي پيرسون و ­رگرسيون چندگانه بوده است. يافته‌ها نشان داد كه بين شبكه‌هاي اجتماعي، منابع حمايت اجتماعي شبكه ­ها، ارتباط شبكه­ اي و مشاركت در شبكه­ هاي اجتماعي با ميزان سلامت اجتماعي دانشجويان ارتباط معني ­دار وجود دارد. در تحليل رگرسيوني چندگانه، مؤلفه­ هاي حمايت اجتماعي، روابط شبكه­ اي و مشاركت در شبكه ­هاي اجتماعي 32 درصد توانستند جايگاه متغير سلامت اجتماعي را تبيين كنند كه مؤلفه حمايت اجتماعي با توجه به بزرگ‌تر بودن ضريب بتا، داراي سهم بيشتري در تبيين سلامت اجتماعي مي‌باشد. نتيجه اين‌كه سلامت اجتماعي دانشجويان به عنوان سازه‌اي اجتماعي از كميت و كيفيت حضور و فعاليت در شبكه­ هاي اجتماعي تأثير مي­ پذيرد.

The purpose of this study was to investigate the relationship between social networks and social health of students. This research was descriptive, correlational type. The statistical population consisted of all Master's students of the faculty of humanities, Islamic Azad University of Sari (4256 people) in 2015. In this study, 350 students were selected by using Cochran's formula as the statistical sample. They were selected by random sampling method and participated in the research. The subjects were studied in a field study using social health questionnaire and researcher-made social networks and social support questionnaires. Statistical analysis was performed using one sample t test, Pearson correlation and multiple regression. Findings showed that there is a significant relationship between social networks, sources of social support of networks, network communication and participation in social networks with the social health of students. In multiple regression analysis, social support components, network relationships and participation in social networks of 32% were able to explain the position of social health variable, which social support component, with a larger beta coefficient, has a greater share in health explanation. Social. As a result, social health of students as social instruments affects the quantity and quality of presence and activity in social networks.