مكان يابي ايستگاه بازيافت پسماندهاي جامد شهري در شهرستان كرج با استفاده از GIS به كمك فرايند تحليل سلسله مراتبي (AHP) و منطق فازي

Location allocation of recycling site of solid waste in the city of Karaj using GIS assisted Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic

مديريت پسماندهاي جامد به عنوان يكي از شاخص هاي مهم توسعه، در سطح كلان مطرح است. يكي از جالب ترين گزينه ها در مديريت مواد زايد، بازيافت است كه داراي صرفه اقتصادي و فوايد زيست محيطي قابل توجهي است. يكي از موارد بسيار مهم در اجراي صحيح عمليات بازيافت پسماند، يافتن بهترين مكان براي انجام عمليات است. هدف از اين تحقيق ارائه چارچوبي جهت تركيب روش هاي تصميم گيري دلفي و دلفي فازي و تحليل سلسله مراتبي (AHP) با سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS)، به منظور شناسايي مكان هاي مناسب جهت احداث ايستگاه بازيافت پسماند شهرستان كرج است. براي انجام اين كار، معيارها و حريم استاندارد آنها با استفاده از روش دلفي تعيين گرديد. در مرحله نخست 13 معيار موثر در مكان يابي ايستگاه بازيافت و حريم مجاز آنها مشخص شد. در نهايت با به كارگيري GIS و AHP حريم هاي تعيين شده در منطقه مطالعاتي اعمال و سه منطقه با بيشترين امتياز به عنوان مكان هاي بهينه ايستگاه بازيافت انتخاب شدند

Solid waste management in addition to its role on the economic cycle, is considered as one of the most important indicators of development in developing countries. Recycling is one of the sustainable solutions in solid waste management. However, recycling has environmental and economic benefits, unfortunately, no coherent and integrated work has been done in our country. Finding the best location for waste recycling is very important for the proper implementation of operations. The aim of this study is to provide a framework for decision making techniques of Delphi, Delphi fuzzy and Analytic Hierarchy Process (AHP) using geographic information systems (GIS), to identify potential sites for establishing waste recycling station in Karaj, Iran. Thus, after identifying criteria using classical Delphi technique, the standard boundaries of each criterion was calculated using fuzzy Delphi technique. This study led to identification of 13 effective criteria in locating recycling station and also determining the allowable boundaries. Seven areas were identified as prone recycling stations using GIS and AHP. Finally, three of the seven regions having the highest scores were selected as the optimal locations of recycling stations.