عنوان مقاله :
تحليل زمان- مكان موارد سل ريوي در استان همدان با استفاده از خطر قابل انتساب جمعيت
عنوان فرعي :
Spatiotemporal Analysis of Pulmonary Tuberculosis in Hamadan Province Using Population Attributable Risk
پديد آورنده :
الفتی فر میثم
پديد آورندگان :
حسینی سید مهدی نويسنده Student Research Committee, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Hosseini SM , بهرامی مسعود نويسنده Student Research Committee, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran , كرمی منوچهر نويسنده PhD, Modeling of Non-communicable Diseases Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran , پروین مسعود نويسنده DDS Student, Student Research Committee, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran Parvin M
سازمان :
Student Research Committee, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
كليدواژه :
سل ريوي , تحليل مكاني , خوشه‌بندي , درصد قابل انتساب جمعيت , همدان , Spatial Analysis , Population attributable risk , Pulmonary tuberculosis , Clustering
چكيده فارسي :
مقدمه و اهداف: یكی از موارد كاربرد درصد خطر قابل انتساب جمعیت برآورد بار بیماری جمعیت در مواجهه با چند عامل خطر است. این مطالعه به‌منظور برآورد مقادیر درصد خطر قابل انتساب جمعیت (PAR%) خوشه‌های زمان مكان موارد سل ریوی در استان همدان اجرا شد.
روش كار: در این مطالعه اطلاعات موارد سل ریوی از معاونت بهداشتی دانشگاه علوم پزشكی همدان اخذ شد و پس از كشف خوشه‌های معنی‌دار با استفاده از آماره كاوشی زمان-مكان از PAR% به‌منظور تحلیل خوشه‌ها و برآورد دقیق‌تر مكان‌های كشف خوشه استفاده شد.
یافته‌ها: در مجموع 4 خوشه زمان-مكان اولیه،3 خوشه زمان- مكان ثانویه برای موارد سل ریوی و 92 درصد مواردی كه وضع مشخصی از نظر ابتلا به اچ‌آی‌وی/ایدز نداشتند؛ در نواحی مطالعه كشف شد. با وجود تفاوت مكان‌های خوشه‌های كشف‌شده و تفاوت مقادیر PAR% منتسب به آن‌ها، دومین خوشه اولیه موارد سل ریوی (متشكل از شهرستان‌های رزن، فامنین و كبودرآهنگ) بیش‌ترین مقدار PAR% را داشت كه نیازمند توجه بیش‌تری است.
نتیجه گیری: وجود خوشه‌های زمانی-مكانی معنی‌دار در استان همدان لزوم استفاده از درصد قابل انتساب جمعیت را به‌منظور تمایز دقیق‌تر نواحی خوشه‌های كشف‌شده برای اتخاذ معیارهای پیش‌گیری و كنترل از بیماری ضروری می‌سازد. با این‌حال مطالعه‌های تحلیلی بیش‌تری به‌منظور كشف عوامل مؤثر بر رخ‌داد موارد سل ریوی نیاز است.
چكيده لاتين :
Background and Objectives: One of the applications of population attributable risk percent (PAR%) is to estimate the disease burden in a population exposed to several risk factors. Therefore, this study was conducted to estimates the PAR% of the space-time clusters of pulmonary tuberculosis.
Methods: In this study, the data of pulmonary TB cases were obtained from the health department of Hamadan University of Medical Sciences. After detecting significant clusters using the spatiotemporal scan statistic, PAR% was used to analyze the clusters and to detect the location of clusters more accurately.
Results: Four primary space-time clusters and three secondary spatiotemporal clusters were detected for patients with pulmonary tuberculosis and 92% of the patients who did not have a clear state in term of HIV infection. Despite differences in the location of clusters and PAR% attributed to them, the second primary cluster of pulmonary tuberculosis cases (consisting of the cities of Razan, Famenain and Kabudrahang) had the highest amount of PAR% that needs more attention.
Conclusion: The presence of significance spatiotemporal clusters in Hamadan highlights the necessity of the use of PAR% to distinguish cluster areas and to implement prevention and control policy. However, more analytical studies are needed to detect the on the determinants of the occurrence of pulmonary TB.
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران
