عنوان مقاله :
تورش روش‌هاي آناليز استاندارد در برآورد اثرات عليتي
عنوان فرعي :
The Bias of Standard Methods in Estimating Causal Effect
پديد آورندگان :
منصورنیا محمدعلی نويسنده Assistant Professor of Epidemilology, Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran , سوری حمید نويسنده Professor of Epidemilology, Safety Promotion and Injury Prevention Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
سازمان :
Assistant Professor of Epidemilology, Neuroscience Research Center, Faculty of Health, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran
كليدواژه :
Standard regression method , روش‌هاي رگرسيوني استاندارد , مخدوش‌كننده وابسته به زمان , Time-dependent confounding , اثر عليتي , Causal effect
چكيده فارسي :
روش‌های آنالیز استاندارد در صورت وجود مخدوش‌كننده‌های وابسته به زمان كه تحت تأثیر مواجهه قبل از خود قرار دارند برآوردهای اریب از اندازه اثر مواجهه به دست خواهند آورد. در این مقاله با بیان پیش‌فرض‌های موردنیاز برای استنتاج علیتی در مطالعات طولی و ساختار این‌گونه مطالعات از نظر وضعیت‌های مختلف مواجهه و مخدوش‌كنندگی به توصیف انواع تورش‌های ایجادشده در تعیین ارتباط علیتی با استفاده از روش‌های آنالیز استاندارد پرداخته می‌شود. دو نوع تورش شامل تورش بیش تعدیلی و تورش انتخاب در برآورد اثر مواجهه‌های متغیر زمانی در حضور مخدوش‌كننده‌های وابسته به زمان تحت تأثیر مواجهه قبل با روش‌های آنالیز استاندارد ایجاد می‌شود. تعدیل مخدوش‌كنندهمخدوش‌كننده‌های وابسته به زمان توسط روش‌های آنالیز استاندارد به‌صورت مناسب انجام نمی‌شود. درنتیجه اثرات كلی علیتی مواجهه توسط این روش‌ها به‌صورت اریب برآورد می‌شود.
چكيده لاتين :
Standard methods for estimating exposure effects in longitudinal studies will result in biased estimates of the exposure effect in the presence of time-dependent confounders affected by past exposure.
In the present review article, we first described the assumptions required for estimating the causal effect in longitudinal studies and their structure regarding various types of exposure and confounders; then, we explained the bias of standard methods in estimating the causal effect.
Two types of bias, i.e. over-adjustment bias and selection bias, occur in estimating the effect of time-varying exposure in the presence of time-dependent confounders affected by previous exposure using standard regression analysis. Standard regression methods cannot sufficiently modify time-dependent confounders and estimate the total causal effect of the exposure.
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران
