تجزيه و تحليل و مدل سازي انرژي و هزينه توليد يونجه با بهره گيري از سامانه استنتاج فازي - عصبي تطبيقي در شهرستان بوكان

Analysis and modeling of energy and the production cost of alfalfa using multi-layer adaptive neuro-fuzzy inference system in Bukan township

انرژي مولفه اي اساسي در روند توسعه اقتصادي است و استفاده بهينه از آن يكي از الزامات اصلي كشاورزي پايدار است. در اين مطالعه به بررسي الگوي مصرف انرژي در جريان توليد يونجه، تجزيه و تحليل اقتصادي و مدل سازي انرژي و هزينه توليد يونجه در شهرستان بوكان پرداخته شد. داده ها از طريق مصاحبه و پر كردن پرسشنامه هاي تخصصي جمع آوري شد. نتايج نشان داد كه كل انرژي مصرفي و توليدي به ترتيب برابر 185658 و 232567.6 مگاژول در هكتار بود. الكتريسيته با سهم 75 درصدي از كل انرژي هاي ورودي پرمصرف ترين نهاده بود. شاخص هاي كارايي انرژي، بهره وري انرژي، نسبت فايده به هزينه و بهره وري اقتصادي به ترتيب 1.23،0.08 (kg/Mj) ، 2.08 و 0.000194 (rial/kg) به دست آمد. كل هزينه هاي توليد 50065000 ريال در هكتار محاسبه شد كه بيشترين هزينه ها مربوط به نيروي كارگري و عمليات ماشيني به ترتيب با سهم %66.5 و %9.7 از كل هزينه هاي توليد بود. مقايسه نتايج مدل سازي با دو روش k-fold و C-means نشان داد كه روش C-means قادر است با دقت بالاتري مقادير شاخص هاي بهره وري انرژي و هزينه توليد يونجه را پيش بيني كند. نتايج نشان داد كه بهره وري انرژي و هزينه توليد به وسيله نهاده هاي بذر، آب آبياري، الكتريسيته، كودهاي شيميايي و حيواني، نيروي كارگري، سموم شيميايي، سوخت ديزل و ماشين ها و روش استنتاج فازي عصبي تطبيقي با دقت بالايي قابل پيش بيني مي باشد.

This study examines the pattern of energy consumption in the production of alfalfa, economic analysis and modeling of energy and the production cost of alfalfa in the Bukan township. Data were collected through interviews and filling specialized questionnaires. The results showed that the consumption and production total energy were 212428 and 232567 respectively. Electricity with a share of 68 percent of the input total energy was the most consumed inputs. Indicators of energy efficiency, energy efficiency, energy intensity, net energy, net income, the ratio of benefit to cost and economic efficiency were 1.09, 14.43 Mj/kg, 0.07 kg/Mj, 20139.6 Mj, 1527.14 $/ha, 2.06 and 10.17 kg/$ respectively. Values of R, RMSE and RMSE for the final ANFIS in modeling of energy efficiency were 0.97, 0.033 and 0.2, respectively and for the final ANFIS in modeling of production cost, 0.98, 0.011 and 0.1, respectively. R2 value between actual and predicted values of Production costs and energy productivity was 0.94 and 0.97 respectively