بهينه‌سازي چند معياري اجزاي آميزه‌ي رويه‌ي تاير موتورسيكلت بر مبناي مدل تلفيقي تحليل رابطه‌ي خاكستري– سلسله مراتبي

Multi-criteria Optimization of Motorcycle Tire Tread Compound Based on AHP-GRA Combined Model

در اين مقاله بهينه‌سازي چند معياري آميزه‌ي رويه‌ي تاير موتورسيكلت بر مبناي مدل تلفيقي تحليل رابطه‌ي خاكستري– سلسله مراتبي(1)، به‌منظور بررسي همزمان چندين ويژگي آميزه و انتخاب بهترين فرمولاسيون كه دربرگيرنده‌ي ايده‌آل‌ترين مجموعه خواص باشد مدنظر بوده است. در اين مطالعه بر اساس روش طراحي آزمايش تاگوچي، 9 فرمولاسيون طراحي و براي رتبه‌بندي از روش تحليل رابطه‌ي خاكستري استفاده شد. براي مشخص كردن وزن اهميت هريك از ويژگي‌ها جهت رتبه‌بندي، از سه روش آنتروپي شانون(2)، فرايند سلسله مراتبي، و ميانگين وزن‌ها استفاده و خروجي تمامي روش‌ها مورد مقايسه قرار گرفت. با اين‌كه فني‌ترين مدل روش AHP است ولي تمامي سه مدل يادشده به يك نوع فرمولاسيون به‌عنوان بهترين حالت رسيده‌اند.

In this paper, multi-criteria optimization of motorcycle tire tread compound based on AHP-GRA (Analytical Hierarchy Process – Grey Relational Analysis) model has been accomplished. This model has been used in order to simultaneously investigate several properties of rubber blends and choosing the best formulation involving the most ideal properties. In this study, according to Taguchi experimental design method, nine formulations have been designed and grey analysis method has been used for ranking. To determine weight importance of each property for ranking, Shannon entropy, hierarchy process and weighted average techniques were employed. Afterwards, all of the obtained outputs were compared. Although AHP is the most technically method, all three mentioned models have reached to a type of formulation as the best mode.