ارزيابي ريسك بيمه‌شدگان سيگاري در قراردادهاي بيمۀ عمر و سرمايه با استفاده از سيستمهاي اسنتتاج فازي

Evaluating Risk of Smokers in Life Insurance Contracts Using Fuzzy Inference Systems

استفاده از فناوري اطلاعات در صنعت بيمه، افقهاي جديدي را به سوي فعالان اين صنعت گشوده است. به‌كارگيري اين فناوري باعث شده تا انتظار دقت و سرعت بيشتر در انجام امور از سوي فعالان صنعت ايجاد شود. در فرايند صدور بيمه‌نامه‌هاي عمر و سرمايه، يكي از گامهاي اساسي، تشخيص ريسك است. بيمه‌گر تلاش مي‌كند به كمك اطلاعات ارائه‌شده توسط بيمه‌گذار، تجارب كارشناسان بيمه، دانش‌ پزشكي، و سوابق پرونده‌هاي موجود، ريسك موجود در پس قرارداد بيمه را با دقت قابل قبولي شناسايي و بر اساس آن حق‌بيمۀ واقع‌بينانه‌اي را تعيين كند تا همراه با تأمين رضايت بيمه‌گذار، ريسك پيش‌ رو را نيز مديريت كند. در اين مقاله تلاش شده است با كمك خبرگان، پزشكان معتمد بيمه، پارامترهاي مؤثر بر ضريب ريسك بيمه‌شدگان سيگاري را محاسبه كرده و سپس براي محاسبۀ ضريب ريسك از سامانه‌هاي استنتاج فازي استفاده شود. در انتها بر اساس تجربۀ نخبگان در پرونده‌هاي موجود، عملكرد سامانه ارزيابي شده است.

Using Information Technology in the Insurance Industry has openned new opportunities. IT applications increased the expectation for precision and speed in insurance procedures. Risk evaluation is a key process in issuing life insurance. Insurers try to estimate risk based on stated customer information, expert opinion, medical knowledge, and existing data from previous contracts. Risk assessment is then used to determine a premium that satisfies the customer and allows for viable risk management. This paper uses the views of experts and insurance certified doctors to determine factors influencing risk of smokers. To calculate the risk rate we use a Fuzzy Inference System (FIS). The performance of FIS is tested using expert opinions on existing profiles.