بررسي شاخص‌هاي پيش‌بيني‌كننده تأثيرگذاري علمي براي افزايش استنادگيري مقالات نشريه‌هاي علمي

Infodemiology: a New Presence Concept in Human Information Interaction Based on Eysenbach’s View

هدف كلي پژوهش حاضر امكان­سنجي ارائه مدلي براي سنجش ميزان تأثيرگذاري مقالات در مرحله داوري در مجلات علمي است تا بتوان در فرايند كنترل كيفيت مقالات علمي ميزان استناد به آن در آينده را پيش‌بيني نمود. پژوهش حاضر از نوع توصيفي- همبستگي است و در زمره تحقيقات كاربردي قرار مي‌گيرد. در اين پژوهش، از كل مجلات نمايه‌شده حوزه شيمي در «اسكوپوس» حدود 5 مجله به‌عنوان نمونه اوليه در نظر گرفته شدند. همچنين، از ميان 926 مقاله نيز تعداد 300 مقاله به‌ روش نمونه‌گيري تصادفي طبقه‌اي در بين سال­هاي 2011 تا 2015 مورد بررسي قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه شاخص «چندنويسندگي و هم‌تأليفي» قوي‌ترين متغير پيش‌بيني‌كننده استناد است كه به‌صورت مثبت و معنادار ميزان استناد را پيش‌بيني مي‌كند. شاخص­هاي «طول مقاله»، «تعداد منابع» و «H-INDEX نويسنده» متغيرهاي ديگري بودند كه توانستند ميزان استناد مقالات را به‌صورت مثبت و معنادار پيش‌بيني كنند. پس، هيئت‌هاي داوري مجلات، مي‌توانند علاوه بر درنظر گرفتن معيارهاي سنتي ارزيابي مقالات، با لحاظ‌كردن مدل سنجش ميزان اثرگذاري مقالات، در آينده ارزيابي مؤثرتري در مرحله داوري داشته باشند.

The aim of this study is to provide some criteria for reviewers in their process of evaluating the articles so as to help them predict future citations to these article based on their quality. This study deploys a descriptive - correlation and applied research. In this study, about 5 magazines as an example were selected among the Chemistry journals indexed in Scopus. Also among the 926 articles, 300 articles were examined stratified random sampling during the 2011 – 2015.The results indicated that "co-authorship" is the strongest predictor variable for predicting citation positively and significantly. Furthermore, variables of length of the article, number of references & H-index can also predict the citation Rate significantly. Along with the traditional criteria for evaluating article, the reviewers can also include other effective indicators in their evaluation process of articles, and, in turn, increase the visibility and citation rate of the articles. This makes it possible for the reviewers to deploy a reliable measuring tool for examining the quality of scholarly papers and predict the citation Rate.