تخمين امتياز دهي ژئوفيزيكي توده سنگ (GSR) از داده هاي لرزه اي در مخازن كربناته با استفاده از سيستم هاي هوشمند: با مثالي از ميدان گازي پارس جنوبي

امتياز دهي ژئوفيزيكي توده سنگ (GSR)، كه در اين مطالعه براي مخازن كربناته معرفي شده است، يك امتياز دهي تجربي از مقاومت ژئومكانيكي سنگ ها است. GSR يك امتياز دهي از 10 تا 100 را فراهم مي كند كه مقادير پايين مربوط به سنگ هايي هستند كه از لحاظ مقاومتي و پايداري ديواره چاه ضعيف هستند و سنگ هاي شيلي و نيز سنگ هاي مخزني با تخلخل و تراوايي بالا را در بر مي گيرند. در مقابل، مقادير بالاي GSR در ارتباط با سنگ هاي بكر است كه فاقد نقاط ضعف از قبيل شكستگي ها، ناپيوستگي ها و حفرات هستند. در اين مطالعه، GSR با استفاده از معادلاتي كه براي سنگ هاي آواري طراحي شده اند براساس نگارهاي پتروفيزيكي محاسبه شده است. ميدان مورد مطالعه، ميدان گازي پارس جنوبي است كه توالي كربناته پرمو-ترياس كنگان دالان در آن ميزبان تجمعات عظيم گاز است. GSR محاسبه شده همبستگي بسيار خوبي با تخلخل و ضرايب الاستيك سنگ هاي كربناته مطالعه شده نشان مي دهد. تمايز بين سنگ هاي مخزني و بخش هاي شيلي غير مخزني به راحتي با كنار هم گذاشتن GSR و نگارهاي چاه پيمايي امكان پذير است. مقادير بسيار پايين GSR كه ارتباط خوبي با نگار پرتو گاما دارند، شاخص فواصل شيلي است. كه اين فواصل مي توانند مسبب ريزش ديواره چاه، مچالگي لوله جداري و ديگر مشكلات وابسته به حفاري شوند. اگر مقادير پايين GSR با نگار پرتو گاما ارتباط خوبي نداشته باشند، نشان دهنده توزيع بخش هاي مخزني است. در انتها پس از محاسبه GSR، مقادير آن با استفاده از يك مدل شبكه عصبي احتمالي از داده هاي لرزه اي سه بعدي پس از برانبارش ميدان پارس جنوبي تخمين زده شده است. مقادير بالاي ضريب همبستگي بين GSR واقعي و مقادير تخمين زده شده توسط شبكه عصبي، صحت مدل هوشمند را در تخمين GSR نشان مي دهد. مكعب سه بعدي ساخته شده از GSR مي تواند اساسي براي ساخت مدل هاي ژئومكانيكي بعدي در ميدان گازي پارس جنوبي باشد.