مدلسازي خطي براي تعيين مجموعه وزن هاي مشترك در ساختار شبكه اي

Linear Modeling to Determine Common Weights Set in Network Structure

براي ارزيابي واحدهاي تصميم‌گيري در مدل ­هاي سنتي تحليل پوششي داده ­ها چالش صفر شدن وزن­ ها و غير يكسان بودن وزن­ ها وجود دارد. ازطرف ديگر در تحليل پوششي داده­ ها سنتي براي اندازه­ گيري كارآيي، سيستم را به عنوان جعبه سياه در نظر مي­ گيرند و بخش‌هاي داخلي آن را درنظر نمي­ گيرند. يكي از راهكارهاي مقابله با اين مشكل استفاده از مجموعه وزن­ هاي مشترك براي ورودي­ ها و خروجي­ ها در تمامي واحدهاي تصميم‌گيري است. در عمل اكثر واحدهاي كه با هم مورد ارزيابي قرار مي­ گيرند، شامل بخش‌هاي داخلي با ساختارهاي مختلف هستند كه اصطلاحاً به آنها ساختار شبكه ­اي اطلاق مي ­شود. مشابه چنين چالش تحليل پوششي داده ­ها سنتي، چالشي براي ساختارهاي شبكه­ اي نيز وجود دارد . كائو و همكاران مجموعه وزن­ هاي مشترك در ساختار شبكه­ اي دو مرحله ­اي را مطرح كردندكه كار آنها شامل ساختارهاي عمومي شبكه نمي ­شود. اين مقاله چالش ذكر شده را براي ساختارهاي عمومي شبكه مطرح كرده و با ارائه مدلي جديد مسئله مجموعه وزن­ هاي مشترك براي ساختار عمومي شبكه حل مي شود. براي تشريح نتايج، مدل ها روي مثال هاي كائو بكارگرفته مي­ شود

In traditional DEA models, one faces the challenge of zero and unequal weights for evaluating each decision-making unit (DMU). On the other hand, for measuring the efficiency in these models, the system is considered as a black box, disregarding its internal processes. One of the strategies applied to deal with this problem is to use common weights of each input/output in all DMUs. In practice, most decision-making units evaluated together include internal processes with different structures, referred to as network structure. Similar to the traditional DEA models, a challenge exists for the network structures. In a number of cases, common weight sets in two-stage network structure have been proposed that do not include network general structures. This paper aims at proposing the same challenge for network general structures to solve the problem of network general structures through a newly proposed model of common weights set. The models are applied on kao’s examples to illustrate the results.