تأثير زيرساخت‌هاي ورزشي و ويژگي‌هاي دموگرافي بر ميزان مشاركت ورزشي شهروندان اهوازي با استفاده از مدل چند سطحي (HLM)

Impact of sport infrastructures and demographic characteristics on sport participation of Ahvaz citizens using multilevel modeling (HLM)

هدف اين پژوهش، بررسي تأثير زيرساخت‌هاي ورزشي و ويژگي‌هاي دموگرافي بر ميزان مشاركت ورزشي شهروندان اهوازي با استفاده از مدل HLM است. ﭘﮋوﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ از ﻧﻮع ﻛﺎرﺑﺮدي اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﻪ روش ﻣﻴﺪاﻧﻲ اﺟﺮا ﺷﺪه اﺳﺖ. جامعه‌‌ي آماري اول كليه ‏ي سالن‌هاي ورزشي چند منظوره، استخرها و زمين‌هاي چمن كه متعلق به اداره‌‌ي ورزش و جوانان شهر اهواز و ساير ادارات دولتي است ﻛﻪ ﺗﻌﺪاد آن 99 ﻣﻮرد ﺑﻮده و جامعه آماري دوم؛ تمامي افرادي كه از اين اماكن ورزشي استفاده مي‌نمايند، كه 66135 نفر برآورد شد. نمونه‌‌ي آماري دو جامعه با بهره‏ گيري از جدول مورگان به ترتيب 86 اماكن و 384 نفر انتخاب شدند. ابزار جمع آوري اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته بود و در سه بخش ويژگي‌هاي دموگرافي افراد، معيارها و استاندارد‌هاي اماكن ورزشي و مشاركت ورزشي(۰/۸۷=α) تنظيم گرديد. براي تحليل داده‌ها و آزمون فرضيات از آمار توصيفي و آمار استنباطي مدل رگرسيوني با ضرايب تصادفي و مدل تحليل واريانس يك‌طرفه با اثرات تصادفي در نرم افزار HLM6 استفاده شد. نتايج پژوهش نشان داد كه بين معيارهاي هم‏جواري و مكان‌يابي، دسترسي، بهداشت و نگهداري و زيبايي‌شناختي مجموعه‌هاي ورزشي با مشاركت شهروندان رابطه معني ‏داري وجود دارد. همچنين با افزايش زيرساخت‌هاي ورزشي و افزايش سطح تحصيلات و درآمد افراد مشاركت آنان نيز بيش‌تر خواهد شد. مشخص گرديد كه جزء خطاهاي سطح خرد و سطح كلان به ترتيب برابر 1.181 و 0.951 مي باشد؛ به‌ عبارتي يعني تغييرات مشاركت ورزشي افراد در سطح يك بيش‌تر از سطح دو است.

The purpose of this study was to investigate the influence of demographic characteristics on the level of sport infrastructures and sport participation of Ahvaz citizens using the HLM model. This study has been implemented through applied field method. The first statistical so ciety included all purpose sports halls, swimming pools and grass - grounds that belong to the Department of Youth and Sports in Ahvaz and the government departments included 99 cases. The second statistical society included all individuals who use the sport facilities which is 66135 persons. The statistical sample of first and second, by using Morgan table, respectively, n1 = 86 as a sporting venues and n2=384 as persons were selected. The tool for collecting Data is researcher - made questionnaire in which three sections, their demographic characteristics, criteria and standards for sport and sports participation (α =0/87) was adjusted. For analyzing data and testing hypotheses from descriptive statistics and inferential statistical regression model with random coefficients and random effects model ANOVA was used in HLM6 software. The results showed that between the proximity criteria and location, access, hygiene and maintenance and aesthetic of sports and citizens sports participation, there is a meaningful relationship. Also Increasing sports infrastructures at the macro level and education and income at the micro-level will increase their participation. It was found that errors at the micro-level and macro level are respectively 1.181 and 0.951 which turns out that changes in the level of sport participation in level one is more than level two.