شماره ركورد :
953475
عنوان مقاله :
توسعه يك مدل جديد دوهدفه و حل آن بوسيله بهينه سازي از طريق شبيه سازي جهت تخصيص بهينه نيروي انساني و تجهيزات موازي به ايستگاه ها در يك خط توليد
عنوان به زبان ديگر :
Developing and Solving a New Bi-Objective Model to Assign Human Resource And Equipment to Parallel Workstations in a Product ion Line Using Optimization Via Simulation Technique
پديد آورندگان :
كمپاني، محمود سعيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده مهندسي صنايع و مكانيك - گروه مهندسي صنايع , عظيمي، پرهام دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده مهندسي صنايع و مكانيك - گروه مهندسي صنايع
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1396 شماره 46
تعداد صفحه :
15
از صفحه :
57
تا صفحه :
71
كليدواژه :
بهينه سازي , الگوريتم ژنتيك , بالانس خط توليد , شبيه سازي , نيروي انساني
چكيده فارسي :
در اين مطالعه، كاربرد شبيه سازي در بهينه سازي دو هدفه ي يك مسئله ي بالانس خط مونتاژ تشريح گرديده است كه در آن هدف، تعيين مقادير بهينه تخصيص نيروي انساني و تجهيزات موازي به ايستگاه ها مي باشد، به طوري كه با حداقل هزينه هاي افزايش تجهيزات و نيروي انساني در ايستگاه ها، خروجي خط توليد به بيشترين مقدار خود افزايش يابد. به عبارت ديگر با استفاده بهينه از منابع موجود خروجي توليد حداكثر شده و بهره وري به حداكثر ميزان ممكن ارتقاء يابد. بدين منظور، به كمك بهينه سازي ازطريق شبيه سازي، فرايند خط توليد ، تحت يك مدل شبيه سازي در نرمافزار ED شبيه سازي شده است. پس از اعتبارسنجي مدل با استفاده از طرح آزمايش سناريوهاي متنوعي طراحي و در مدل شبيه سازي اجرا شد، مقادير ممكن براي دو متغير تعداد نيروي انساني و تعداد تجهيزات موازي با استفاده از الگوريتم ژنتيك به دست آمده و در يك نمودار پارتو نشان داده شده است و نتايج با وضعيت فعلي خط توليدمقايسه گرديده است.
چكيده لاتين :
In this study, the use of simulation technique in bi-objective optimization of assembly line balancing problem has been studied. The aim of this paper is to determine optimal allocation of human resource and equipment to parallel workstations in order to minimize the cost of adding equipment and manpower among the stations and maximize the production output. In other words, with optimal use of resources, production output is maximized and therefore productivity become maximum. To this end, with optimization via simulation, the production line process is simulated in the form of a simulation model in the ED software. After validating the simulation model using design of experiment, various scenarios designed and run in the simulation model. Possible results for human resource and equipment variables, obtained by genetic algorithm are shown in a Pareto chart and have compared with the production line current situation
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
فايل PDF :
3625443
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 46 سال 1396
لينک به اين مدرک :
بازگشت