تحليل پذيرش كنترل بيولوژيك در مزارع گوجه فرنگي شهرستان جيرفت با استفاده از تحليل بقا

Analysis of Adoption of Biological Control Practices in the Tomato Farms of Jiroft County Using Duration Analysis

نياز رو به رشد بشر به مواد غذايي طي دهه هاي اخير وابستگي به سموم و آفت كش هاي شيميايي را به‌طور فزاينده اي افزايش داده است. به سبب آثار تخريبي سموم شيميايي، پذيرش فناوري هاي زيستي و غير زيستي هم سو با كشاورزي پايدار از قبيل كنترل آفات با بهره گيري از دشمنان طبيعي آن ها، موردتوجه محققين بخش كشاورزي قرارگرفته است. از اين رو در اين مقاله فرايند پذيرش فناوري كنترل بيولوژيك در مزارع گوجه‌فرنگي شهرستان جيرفت طي سال هاي 1388 تا 1392 موردمطالعه قرار گرفت. اينكه چرا برخي گوجه فرنگي كاران سريع تر كنترل بيولوژيك را پذيرفته اند با استفاده از مدل تحليل بقا بررسي شد. اين مدل امكان مطالعه فرايند پذيرش را در قالب يك مدل پويا فراهم مي كند. نتايج به‌دست‌آمده حاكي از تاثير منفي متغير سن و تاثير مثبت متغيرهاي سطح زير كشت، نگرش نسبت به كنترل بيولوژيك بود. در اين مطالعه به سبب استفاده از مدل تحليل بقا امكان بررسي تاثير متغيرهاي قيمت محصول در سال هاي مختلف و سال آگاهي بر سرعت پذيرش كنترل بيولوژيك فراهم شد. بر اين اساس مشخص شد در سالي كه قيمت محصول بالاتر است، احتمال پذيرش افزايش مي يابد و همچنين هر چه كشاورز زودتر از فناوري كنترل بيولوژيك آگاه شود سرعت پذيرش اين فناوري افزايش مي يابد. بر اساس نتايج تحقيق، پيشنهاد مي شود با افزايش سطح آگاهي كشاورزان نسبت به مزاياي كنترل بيولوژيك زمينه افزايش سرعت پذيرش اين فناوري در منطقه مورد مطالعه فراهم شود.

Depending on the use of pesticides and chemical pesticides, the human need for food has increased during recent decades. Due to the destruction effects of chemical toxins, adoption of bio and non-bio technologies identical with the sustainable agriculture such as pest control by natural enemies is taken into consideration by agriculture researchers. Hence, the process of adopting biological control technology is investigated at the farms of tomato in Jiroft County from 2010 to 2014. Why some farmers are faster to adopt this technology is investigated using duration analysis, which allows the timing of an event to be explored in a dynamic framework. The empirical results highlight the negative importance of age variable, and positive effect of farm size and attitude to control biologic. In this study, due to the use of survival analysis model, it was possible to evaluate the effects of time dependent variables, including production price and years of knowledge about biological control on speed of adoption. Therefore, it was clear that if the price of the product is increase during the year, the probability of adoption is increased. Moreover, if the farmer has been informed about biological control technology, earlier the technology adoption rate increases.