كلاسي از توزيع‌هاي دومتغيره گومپرتز تعميم‌يافته - سري تواني

A Class of Bivariate Generalized Gompertz-Power Series Distributions

در اين مقاله، به معرفي خانواده توزيع‌هاي دومتغيره گومپرتز تعميم‌يافته - سري تواني پرداخته مي‌شود. اين كلاس جديد از توزيع‌هاي دومتغيره شامل چندين مدل مانند توزيع دومتغيره گومپرتز تعميم‌يافته - هندسي، پواسون، دوجمله‌اي، لگاريتمي و دوجمله‌اي منفي و توزيع دومتغيره نمايي تعميم‌يافته است. نحوه ساختن و ويژگي‌هاي اين كلاس از توزيع‌هاي دومتغيره ارائه شده و روند برآورديابي براي پارامترهاي مدل با روش‌هاي ماكسيمم درستنمايي و الگوريتم EM بحث مي‌شود. در نهايت دو كاربرد از داده‌هاي واقعي براي برازش اين مدل و مفيد نشان دادن آن ارائه مي‌شوند.

In this paper, we introduce a family of bivariate generalized Gompertz-power series distributions. This new class of bivariate distributions contains several models such as: bivariate generalized Gompertz -geometric, -Poisson, - binomial, -logarithmic, -negative binomial and bivariate generalized exponental-power series distributions as special cases. We express the method of construction and derive different properties of the proposed class of distributions. The method of maximum likelihood and EM algorithm are used for estimating the model parameters. Finally, we illustrate the usefulness of the new distributions by means of application to real data sets.