بررسي ايمني كاربران مسن راه در معابر شهري با استفاده از داده هاي تصادفات واقعي

Investigation of old road users safety in urban streets using real accidents data

به دليل تعدد تصادفات رخ‌داده در معابر شهري، ايمني معابر شهري از مسايل مهم در زمينه ترافيك مي‌باشد. از طرفي كاربران مسن (عابرين، رانندگان) آسيب‌پذيرترين گروه استفاده‌كنندگان از راه هستند. آمارها نشان مي‌دهند كه حدود 30 درصد از كل تصادفات رخ‌داده، تصادفاتي هستند كه در آن‌ها كاربران مسن (بالاي 50 سال) دخيل هستند. از طرفي به دليل شرايط بدني كاربران مسن راه، مدت‌زمان بهبودي اين افراد نيز نسبت به ساير كاربران راه بيشتر مي‌باشد. هدف پژوهش حاضر، بررسي عوامل موثر بر تصادفات اين كاربران مي‌باشد. اين پژوهش با استفاده از اطلاعات كسب‌شده از پليس راهور مربوط به تصادفات معابر شهري در سال‌هاي 1393 و 1394 براي شهر رشت انجام شد. بعد از دسته‌بندي داده‌ها و اطلاعات كسب‌شده از پليس راهور براي تحليل تصادفات، از روش تحليل مسير بهره گرفته شد. نتايج حاصل از تحليل مسير نشان داد كه براي تصادفات رخ‌داده براي عابرين پياده مسن در معابر شهري، عوامل انساني (سن عابر)، عامل محيطي (وضيعت روشنايي و آب‌وهوايي) و عامل وسيله نقليه مقصر، در مقايسه با عوامل ديگر داراي بيشترين تاثير بر روي شدت تصادفات رخ‌داده بوده اند. براي تصادفات رخ‌داده براي رانندگان مسن و در معابر شهري، متغير نوع برخورد بيشترين تاثير را برشدت تصادفات داشت. همچنين عوامل انساني (سن راننده مقصر) و عامل محيطي (وضيعت روشنايي و آب‌وهوايي) نيز در مقايسه با ساير عوامل، تاثير بيشتري برشدت تصادفات در معابر شهري داشتند.

Because of the frequency of accidents in urban streets, urban streets safety is one of the major issues in the field of traffic safety and transportation. The older road users (pedestrians, drivers) are the most vulnerable groups of road users. Statistics shows that about 30 percent of all accidents occurred in crashes in which older users (above 50 years) are involved. The aim of this study was to investigate the factors affecting these users and determine their efficacy based on the occurred accidents. This study was performed using data of all accidents registered in Rasht city streets in 1393 and 1394 obtained from traffic control office of police. After data classification, for accident analysis, path analyzing and logistic regression methods used. The results of path analysis showed that in connection with elderly pedestrian accidents occurred on urban streets, human factors, environmental factors, lighting, weather conditions and vehicle factors had the greatest impact on the severity of accidents, respectively.. The result also showed that the highest indirect impact of variables belong to weather conditions. For older drivers, variable at-fault vehicle had the greatest impact on the severity of accidents. Also, human factors (older drivers) and environmental factor (lighting and weather conditions) compared to other factors had a greater impact on the severity of accidents on urban streets.