تخمين تصادفات شديد در الگوي برنامه ريزي حمل ونقل درون شهري (مطالعة موردي: مشهد)

Estimates of severe accidents in the pattern of urban transport planning (Case study: Mashhad)

زمينه و هدف: شناسايي تأثير وسايل سفر مختلف در بروز تصادفات شديد مي تواند به بهبود روندهاي برنامه ريزي بلندمدت حمل و نقل شهري منجر شود. پژوهش حاضر به بررسي ارتباط بين وسايل نقلية مختلف در بروز تصادفات شديد شهري پرداخته است. هدف اين پژوهش ، تخمين تصادفات شديد در سطح نواحي ترافيكي شهري به منظور استفاده در روند برنامه ريزي حمل ونقل مي باشد كه در مطالعات قبلي موردغفلت واقع شده است و بدين منظور براي اولين بار از سهم سفر وسايل نقلية مختلف به عنوان متغيرهاي مستقل پژوهش استفاده شده است. روش: براي انجام پژوهش از داده هاي تصادفات شديد و نيز داده هاي تفكيك سفر مربوط به سال 1387 شهر مشهد استفاده شده است. همچنين در اين پژوهش ، دو روش مدل سازي خطي تعميم يافته با تبديل لگاريتمي و توزيع دوجمله اي منفي و رگرسيون جغرافيايي وزن دار مورداستفاده قرار گرفت. يافته ها: طبق نتايج به دست آمده از مدل خطي تعميم يافته با تبديل لگاريتمي و توزيع دوجمله اي منفي، به ترتيب سرويس هاي اتوبوسي، سرويس مدارس، موتورسيكلت ها و خودروهاي شخصي بيشترين تأثير را در بروز تصادفات شديد شهري مشهد دارند. همچنين طبق نتايج ب هدست آمده از مدل رگرسيون جغرافيايي وزن دار به ترتيب سرويس هاي اتوبوسي، عابران پياده و خودروهاي شخصي تأثير بيشتري در بروز تصادفات شديد شهر مشهد داشته اند. علاوه براين طبق هر دو روش مورداستفاده، حضور بيشتر تاكسي در نواحي ترافيكي موجب كاهش تصادفات شديد در آن نواحي شده است. لذا با توجه به وجود ارتباط بين تصادفات شديد و سهم سفر وسايل سفر مختلف، با استفاده از روش ارائه شده در اين پژوه ش و با اعمال سياست هاي مديريتي، مي توان موجبات كاهش تصادفات شديد را فراهم آورد.

The field and purpose: The identification of the impact of various means of travel in the event of severe accidents can lead to improved trends of long-term urban transport planning. the present research is reviewed to study the relationship between different vehicles in the event of severe urban accidents. The purpose of this research is to estimate severe accidents at the level of urban traffic areas in order to use it in trend of transport planning that have been neglected in previous studies. For this purpose, for the first time, from the share of different vehicles travel has been used as independent research variables. Method: severe accidents data as well as separate travel data related to 2008 in Mashhad city is used for performing research. Also, in this study, two generalized linear modeling methods with logarithmic transformation and negative binomial distribution, and weighted geographic regression were used. Findings: According to the results obtained from the generalized linear model with logarithmic transformation and negative binomial distribution, respectively, bus services, school services, motorcycles and personal vehicles have the greatest impact on the event of urban severe accidents in Mashhad. Also according to results obtained from weighted geographic regression model, respectively, bus services, pedestrians and personal cars have the greatest impact on the event of sever accident in Mashhad city.furthermore, according to both methods used, The presence of more taxis in traffic areas has reduced the number of sever accidents in those areas. Therefore, due to the relationship between the sever accidents rates and the share of different vehicles travel, using the method presented in this research and applying management policies can reduce the severe accidents.