بررسي و شناسايي الگوريتم پيشنهادي در زمينه جرائم الكترونيكي در وب سايت پورتال ديوان محاسبات كشور

Investigation and Identification of the Proposed Algorithm for Electronic Crimes in the Website of the Supreme Audit Court of Iran

جرايم الكترونيكي و مجازي قدمت كوتاهي دارند و تنها طي بيست سال اخير اين اصطلاح رواج يافته است و با ساده تر شدن كاربرد و استفاده از رايانهاي براي همگان و كاهش قيمت دسترسي به ابزار فناوري اطلاعات، معظلي نوين به نام جرايم الكترونيكي در فضاي مجازي پديد آمده است و نهادهاي امنيتي، انتظامي و نظارتي را با چالش جديدي مواجه ساخته است. جرايم الكترونيكي كه به جرايم نسل سوم رايانه و اينترنت وابسته است، در محيط مجازي يا فضاي الكترونيكي قابل تحقق مي‌باشد. در اين ميان راهكارهاي علمي و هوشمند كشف جرم، به دليل برخورداري از پشتوانه علمي و دانش رياضي توجه بسياري از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است. يكي از اين راهكار ها، داده كاوي مي‌باشد. داده كاوي فرايندي است كه با استفاده از روشهاي هوشمند، دانش را از مجموعه اي از داده ها استخراج مي كند. دراين مقاله با استفاده از روش تحليل محتوا و بررسي اسناد با بكارگيري روش ماشين بردار پشتيبان سيستم هوشمندي طراحي گرديد تا جرايم الكترونيكي را در يك محيط مجازي تشخيص دهد. الگوريتم پيشنهادي را براي شناسايي رفتار كاربران وب سايت پورتال ديوان محاسبات كشور و تشخيص رفتارهاي مشكوك با شدتهاي مختلف را تست نموديم. بدين منظور كليۀ رفتارهاي كاربران را با استفاده از داده كاوي و روش تحليل محتوا در پنج سطح مختلف دسته بندي نموديم. سپس سيستم بردار پشتيبان را براساس اين كلاس ها آموزش و تست نموديم.

The electronic and virtual offenses have a short history and have appeared only since the last 20 years. Actually, the simplified use of computers for all people and the reduced price of access to information technology tools have given rise to a new era of "electronic crimes" in virtual space and have challenged the security, regulatory, and oversight institutions. Electronic crimes which are related to the third-generation crimes of the computer and the Internet occur in virtual environments or electronic spaces. In the meantime, the scientific and intelligent methods of crime detection have attracted the attention of many criminologists due to their scientific and mathematical support. One of these strategies is data mining, which refers to the process of extracting knowledge from a set of data using intelligent methods. In this paper, using content and document analysis and the support vector machine, we designed an intelligent system to detect electronic crimes in a virtual environment. We tested the proposed algorithm to identify the behavior of the users of the Supreme Audit Court of Iran's website and to diagnose suspicious behaviors with varying degrees of severity. To this end, we categorized all users' behaviors using data mining and content analysis method at five different levels. We then tested the vector support system based on these classes.