برآورد شماره ي منحني و ارتفاع رواناب در محيط Arc-GIS (مطالعه ي موردي : شهرستان مشكين شهر)

Estimation of Curve Number and Runoff in ArcGIS (A Case Study of Meshkin Shahr City

سيل از جمله مخاطرات ناشي از تغييرات اقليمي و كاربري اراضي در اكثر نقاط دنياست كه سالانه خسارات بسيار زيادي بر جوامع تحميل مي كند. براي مديريت و پيش بيني سيل خيزي يك منطقه، تخمين پتانسيل ارتفاع رواناب نقش مهمي دارد؛ در اين راستا سازمان حفاظت خاك آمريكا (SCS) يكي از موثرترين روش ها را ارائه داده است كه براي حوضه هاي فاقد آمار بسيار مناسب مي باشد. مطالعه ي حاضر نيز با هدف محاسبه و تحليل پتانسيل سيل خيزي در داخل شهر مشكين شهر و حوضه ي پيراموني با استفاده از روش (SCS) انجام شد. با توجه به اينكه محدوده ي مورد مطالعه شامل داخل شهر و حوضه ي پيرامون است و تنوع كاربري بالايي دارد؛ تخمين ضريب رواناب با روش هاي دستي به سختي امكان پذير است. بنابراين به منظور سرعت و دقت در انجام كار، از نرم افزار ArcGIS و الحاقيه هاي Arc-Hydro و ArcCN-Runoff استفاده گرديد. در گام اول نقشه ي كاربري اراضي منطقه با جدول شاخص مقايسه و با اطلاعات گروه هيدرولوژيكي خاك تلفيق شد، سپس شماره ي منحني (CN) كه يك عامل مهم در روش SCS است به دست آمد. در گام بعد با لحاظ ميانگين بارش و CN، پتانسيل رواناب محدوده محاسبه گرديد و نتايج به صورت دو نقشه CN و ارتفاع رواناب، پهنه بندي شد؛ كه CN از شماره ي منحني 32 تا 98 (ميانگين 76/88) در 5 كلاس و ارتفاع رواناب نيز از صفر تا 0/99 (با ميانگين 28/0 براي كل منطقه و 0/31 براي محدوده ي داخل شهر)، در 5 كلاس طبقه بندي گرديد.

Flooding is a major natural disaster. This phenomenon becomes more important when it is occurring especially in the city. Therefore, prevention of the communities from the impacts is inevitable. The high level of awareness of potential runoff area for flood management is important. Given this importance, this paper deals with the calculation of runoff with SCS method in Meshkinshahr city and its surrounding area, For this purpose, we used GIS software and the accession of the ARC-HYDRO, especially Arc-CN-RUNOFF software. Finally, the layers of soil hydrologic group, the integration of land use and rainfall averages were compared with the index table, then the resulting map was obtained. Curve number Map (CN), which was proportional to the permeability of the 20 classes. Curve No (32) for areas with high permeability and low runoff and curve number is high (98) for areas with low permeability and high runoff. Dimensional map of the height map is runoff from zero to areas with very high permeability and high runoff starts 99/0, including the use of low permeability to continue. Check the map showed that both CN and RUN-OFF lot to do with the type of the user, so that the use of man-made and synthetic runoff curve number and height are more.