برآورد مدل قيمت چوب سرپاي كلن هاي اصلاح شده Populus nigra در شهرستان اروميه به روش قيمت گذاري هدانيك

Estimating Stumpage Price function for Populus nigra using Hedonic Pricing Method in Urmia

سابقه و هدف: زراعت چوب يكي از راهبردهاي برنامه هاي توسعه كشور براي اصلاح نظام بهره برداري از منابع طبيعي است. مدل قيمت چوب سرپا يكي از ابزارهاي اوليه براي مديريت بهينه (فاصله كاشت و سن بهينه برداشت) و برآورد درست سودآوري زراعت چوب محسوب مي شود. مواد و روش ها: قيمت چوب سرپا به طور معني داري تحت تأثير حجم تجاري درخت است. از اين رو، براي برآورد حجم توده از مدلهاي تعيين حجم تجاري (حجم تا قطر تجاري مشخص) بهره گرفته شد. به اين منظور سه مدل ريمر، هارت بكينگ و كوزاك انتخاب شدند. سپس، قيمت چوب سرپا و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از پيمايش ميداني (پرسشنامه) از زارعين صنوبر در منطقه مطالعه ارزيابي گرديد. در مرحله آخر مدل قيمت چوب سرپا به روش هدانيك برازش شد. يافته ها: حجم توده هاي مورد مطالعه به كمك مدل ريمر با جذر ميانگين مربع خطاي 0/034 متر مكعب برآورد شد. قطر متوسط توده و نسبت حجم چوب صنعتي به حجم كل چوب به عنوان عوامل تأثيرگذار بر قيمت چوب سرپاي صنوبر شناسايي شدند. در مرحله آخر، قيمت چوب سرپا با استفاده از يك تابع هيپربوليك- خطي به روش هدانيك با ضريب تعيين 87 درصد و درصد خطاي 6/2 بر ازش شد. نتيجه گيري: چوب صنوبر در قطرهاي مختلف، كاربردهاي متفاوتي دارد. به همين ترتيب، قيمت آن در قطرهاي تجاري يا صنعتي متفاوت است. در اين پژوهش با استفاده از مدل حجم برازش يافته، حجم هيزمي و تجاري توده قابل برآورد است. از سوي ديگر، با استفاده از مدل قيمت برازش يافته مي توان با كمك متوسط قطر توده، قيمت متوسط هر تن چوب توده را برآورد كرد.

Background and objectives: Wood farming is one of the strategies of the national development programs to improve exploitation system of natural resources. Stumpage price model is one of the primary tools for performing optimal management (Spacing and optimal age) and estimating profitability of wood farming. Material and methods: Stumpage price is significantly influenced by tree merchantable volume. Therefore, merchantable volume models (determination of volume to a minimum diameter) were used to determine the stand volume. For this purpose, Rimere model, Hart-Beking model and Kozak model were selected. Then, Poplar Stumpage Price and affecting factors were evaluated by a field survey (questionnaire) of the farmers in the study area. Finally, Stumpage price was modeled using hedonic price approach. Results: The Poplar stands’ volume was determined by Riemer model in the study area. Residual mean square error of the model was 0.034 m3. Average stand diameter and relative volume were identified as the factors affecting the Poplars Stumpage Price. Finally, Stumpage price was modeled using a linear-hyperbolic function and by hedonic price approach with 87% coefficient of determination And 6.2 percentage error. Conclusion: Poplar wood has different use in different diameters. In this way, the wood price is different in commercial diameter or industrial diameters. In this study, by using the Riemer volume model, commercial and industrial volumes can be estimated. On the other hand, using stumpage price model, the average price per ton of wood can be estimated with the stand mean diameter.