ميزان ترك بدون اطلاع بيمار از بيمارستان قبل و پس از اجراي طرح تحول: مطالعه سري هاي زماني منقطع

Patient absconding from hospital before and after ‘Health Transformation Plan’: An interrupted time series study

مقدمه: هزينه‌هاي درمان و عدم برخورداري از پوشش بيمه از دلايل اصلي فرار يا ترك بدون اطلاع بيمارستان از سوي بيمار است. اين مطالعه با هدف بررسي تاثير طرح تحول سلامت بر ميزان فرار بيمار از يك بيمارستان عمومي بزرگ در شهر تهران انجام شد. مواد و روش كار: در اين پژوهش مقطعي، فروردين 1390 تا پايان فرودين 1393 به عنوان بازه زماني قبل طرح تحول و خرداد 1393 تا اسفند 1395 به عنوان بازه زماني بعد طرح تحول در نظر گرفته شد. داده هاي 701 بيمار فرار كرده از بيمارستان گردآوري شد. براي تحليل داده ها از آزمون من-ويتني و الگوي سري هاي زماني منقطع در نرم افزار STATA.12 استفاده شد. يافته ها: فرار بيماران بلافاصله بعد از اجراي طرح تحول نسبت به قبل از آن كاهش معنادار داشته است (342/0 - = 2B, 001/0 > p). در دوره سه ساله بعد از اجراي طرح تحول فرار بيمار به طور ماهانه 012/0 افزايش يافته است (019/0= p). بررسي اختلاف روند فرار بيمار از بيمارستان در قبل و بعد از طرح تحول سلامت نشان مي دهد كه فرار بيمار از بيمارستان بعد از اجراي طرح تحول به طور معنا داري با شيب 011/0 در حال افزايش بوده است (019/0= p). بحث و نتيجه گيري: فرار بيماران از بيمارستان بلافاصله بعد از اجراي طرح به مقدار قابل توجهي كاهش يافت كه به نظر مي رسد طرح تحول سلامت از طريق ايجاد پوشش بيمه اي و كاهش هزينه ها در كاستن از ميزان فرار بيماران موثر بوده باشد. اما دليل عدم ادامه اين روند و افزايش فرار بيماران در سال سوم اجرا نياز به بررسي و مطالعه دقيق تر دارد.

Objective (s): Treatment cost and lack of insurance are the principal reasons for patients absconding or leaving without permission from a hospital. Here we aimed to investigate the effect of the Health Transformation Plan (HTP) on patients absconding from a large general hospital in Tehran, Iran. Methods: In this descriptive study, we considered March 2011 to April 2014 as the period before and June 2014 to March 2017 as the period after the introduction of the HTP. The data of 701 absconded patients were collected. For data analysis, the Mann-Whitney test and Interrupted Time Series model were used in STATA.12 software. Results: The proportion of absconding patients immediately has decreased significantly since the implementation of the HTP (P = 0.002, B = 0.342). However, during the 3-year period after the implementation of the HTP, the patient absconding rate has increased monthly by 0.12% (p = 0.019). Investigating the difference in the patient absconding rate before and after the HTP, we found that the proportion of patients absconding has significantly increased since the HTP implementation (0.011 slope; p = 0.019). Conclusion: Immediately after the implementation of the HTP, the proportion of patients absconding from hospital dropped significantly. This suggests that the HTP has been effective at reducing the patient absconding rate by creating insurance coverage and reducing costs. However, the reasons for a reversal of this trend during the third year of the HTP should be further investigated.