تأثير متغيرهاي كلان اقتصادي بر توزيع درآمد در ايران (با تاكيد بر هدفمندي يارانه ها)

The Effect of Macroeconomic Variables on Income Distribution in Iran (with Emphasis on Targeted Subsidies)

يكي از ملاحظات مهم در مورد خط مشي هاي اقتصادي دولتها در كشورهاي مختلف، اثرگذاري اين خط مشيها بر نحوه ي توزيع درآمد است. بر همين اساس، طبق بند 23 از سياستهاي كلي برنامه ي ششم توسعه، برنامه ريزي براي دستيابي به ضريب جيني 0/34 يكي از اهداف سياستهاي كلي نظام است. لذا در اين تحقيق، تأثير متغيرهاي مستقل نرخ تورم، مخارج دولت، درآمدهاي نفتي، درآ مدهاي مالياتي و نيز متغير مجازي هدفمند كردن يارانه ها، بر توزيع درآمد در ايران بين سالهاي 1394- 1365 در يك مدل لگاريتمي، با استفاده از نرم افزار EviewS و به روش OLS مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج به دست آمده، نشان مي دهد تمامي متغيرهاي مستقل و مجازي معرفي شده در اين تحقيق، به لحاظ آماري، داراي تأثير معنادار روي ضريب جيني هستند. متغيرهاي نرخ تورم و مخارج دولت، تأثير معنادار و مثبت و متغيرهاي در آمدهاي نفتي، درآمدهاي مالياتي و هدفمندكردن يارانه ها، تأثير معنادار و منفي بر روي متغير وابسته (ضريب جيني) دارند.

Investigating the effects of economic policies on income distribution is very important in different countries from the viewpoint of social justice. The effects of macroeconomic factors on income distribution are of major concern to economists and have critical policy implications. One of the most important goals of the Sixth Development Plan is achieving to Gini coefficient of 0.34. The aim of this study is to investigate the impact of macroeconomic variables including inflation rate, government expenditures, oil and tax revenues and also targeted subsidies dummy variable on income distribution during 1986 to 2015 via a logarithmic model, using Eviews software and OLS method. The findings show that all independent and dummy variables in this study have statistically significant impact on Gini coefficient. The variables of the inflation rate and government expenditures have a significant and positive impact while the oil and tax revenues and targeted subsidies variables show a significant and negative impact on Gini coefficient.