شناسايي مخازن زمين گرمايي با استفاده از مدلسازي وارون داده هاي گراني سنجي در چشمه هاي آبگرم محلات

Recognition of geothermal reservoirs using inverse modeling of gravimetric data in the Mahallat hot springs

گرانيسنجي يكي از روشهاي ژيوفيزيكي است كه به كمك ديگر روشهاي ژيوفيزيكي در حل بعضي از مسايل و مشكلات موجود در تفسير ساختارهاي زمين شناسي كمك مي كند. هرچند به منظور دستيابي به يك تفسير جامع ميتوان از مدلسازي دادههاي ژيوفيزيكي بهره برد. يكي از اين روشها، مدلسازي وارون دادهها است. مدلسازي وارون به منظور تعيين پارامترهاي مدل از دادهها به كار ميرود. در وارونسازي دادههاي ژيوفيزيكي، پارامترهاي مدل دو دستهاند: 1( فيزيكي 2( هندسي. بر همين مبنا دو روش وارونسازي دادههاي ميدان پتانسيل وجود دارد، در روش اول پارامترهاي هندسي ثابت و پارامترهاي فيزيكي به عنوان مجهولات مسيله در نظر گرفته ميشود و در روش دوم پارامترهاي فيزيكي مدل ثابت فرض شده و پارامترهاي هندسي مانند عمق در روند وارونسازي تخمين زده ميشود. در اين تحقيق با برداشت 383 داده گرانيسنجي در منطقه محلات و انجام تصحيحات لازم، پردازش دادهها و اعمال فيلترينگ مناسب جهت تشخيص روندهاي سطحي و تلفيق دادهها با اطلاعات زمينشناسي موجود، سعي گرديد روندهاي سطحي و عمقي تاثيرگذار بر روي چشمههاي آبگرم موجود در منطقه تعيين شده و مخازن احتمالي موجود در منطقه با استفاده از آن شناسايي گردد.

Gravimetric survey, together with other geophysical methods, could be used for analysis and interpretation of geological structures. For a more comprehensive interpretation, we could employ geophysical data modeling methods. One of these methods is the method of data inverse modeling, which is used to determine the model parameters from the obtained data. In this method, we consider two types of model parameters, namely, physical and geometrical parameters. Consequently, there are two types of inverse modeling for interpretation of potential field data. In the first type, the geometrical parameters are considered to be constants and physical parameters are considered to be variables which need to be determined, while in the second type, physical parameters are constants and geometrical parameters, such as depth, should be calculated. In the present study, gravity data were measured in 380 points in Mahallat area, and then, necessary corrections and appropriate filtering and processing, were applied on the acquired data to determine surface trends. After combining the gravity data with the existing geological information, an attempt was made to find out the effective surface and deep trends on local hot springs, and hence, to determine the possible presence of geothermal reservoirs in the area.