مقايسه دسته داده‌هاي كاليبره‌شده به روش IARR و داده‌هاي تصحيح‌شده به روش تداخل سيگنال ‌استر در بارزسازي زون‌هاي دگرساني. مطالعه موردي: مناطق معدني سرچشمه و دره‌زار كرمان، جنوب‌شرق ايران

A Comparison of IARR-Calibrated and Crosstalk Corrected Datasets of ASTER in Enhancement Alteration Zones. A Case Study from Sarcheshmeh and Darrehzar Mines, Kerman, SE Iran

مناطق معدني سرچشمه و دره‌زار در منطقه ايران مركزي و كمربند ولكانو- پلوتونيكي اروميه- دختر قرار گرفته است. سنگ‌هاي آتشفشاني ايوسن كه تحت تاثير نفوذي‌هاي اليگوميوسن قرار گرفته‌اند اين منطقه را پوشش مي‌دهد. كانه‌زايي مس —بيشتر از نوع پورفيري و همراه با دگرساني‌هاي وسيع— همراه با اقليم نيمه‌خشك، به‌دليل پوشش گياهي كم، ميزان ناچيز هواويز و بخار آب جوّي و نيز رخ‌نمون واضح سنگ‌ها اين منطقه را براي آزمايش نتايج سنجش از دور ماهواره‌اي مناسب كرده است. كاليبراسيون IARR براي نرمال‌كردن تصاوير به‌كمك يك طيف ميانگين صحنه به‌كار مي‌رود. تداخل سيگنال اثري در تصويربرداري استر است كه با نشت سيگنال از باند 4 به درون باندهاي 5 و 9 ايجاد مي‌شود. در اين مقاله، از باندهاي طيفي مريي- فروسرخ نزديك و فروسرخ موج كوتاه محصولات استر، شامل سطح 1 L1B و سطح 2 AST_07XT استفاده شد. دسته داده L1B با استفاده از كاليبراسيون بازتاب نسبي ميانگين دروني به داده بازتابش سطح زمين تبديل شد؛ درصورتي‌كه دسته داده‌هاي AST_07XT خود با چنين ماهيتي و با استفاده از تصحيح تداخل سيگنال در اختيار كاربر قرار مي‌گيرند. به‌منظور ارزيابي و شناسايي بهترين روش كاليبراسيون، الگوريتم انطباق سيماي طيفي (SFF) روي اين دسته داده‌ها اجرا و تصويرهاي خروجي براساس نقشه زمين‌شناسي منطقه و مشاهدات ميداني با يكديگر مقايسه شدند. از روش Z Profile براي استخراج طيف‌هاي خالص تصوير هر دو دسته داده استفاده شد. طيف نمونه‌هاي صحرايي با دستگاه طيف‌سنج (ASD) اندازه‌گيري شد، سپس طيف‌هاي مستخرج از نمونه‌ها به نُه باند استر بازنويسي شدند. كتابخانه طيفي JPL1 به‌صورت مرجعي براي تحليل طيف‌هاي خالص تصوير و طيف‌هاي حاصل از نمونه‌هاي صحرايي مرتبط با كاني‌هاي شاخص دگرساني منطقه استفاده شد. بدين‌ترتيب، كايولينيت را كاني شاخص دگرساني فيليك- آرژيليك، آلونيت را كاني شاخص دگرساني آرژيليك پيشرفته و كاني اپيدوت را براي بارز‌سازي دگرساني پروپيليتيك به‌كار رفتند. نتايج حاصل از اين پردازش نشان داد كه دسته داده L1B كاليبره‌شده به روش IARR به‌دليل ازبين‌بردن محدوديت‌هايي، شامل آثار بخار آب جوي و سيماهاي جذبي و بازتابي اضافي، به‌نسبت دسته داده استاندارد AST_07XT تصحيح‌شده با تداخل سيگنال نتايج بهتري را براي بارزسازي دگرساني‌هاي فيليك- آرژيليك، آرژيليك پيشرفته و پروپيليتيك منطقه به‌دست مي‌دهد.

The Sarcheshmeh and Darrehzar mining regions are located in the Central Iranian area `and Urumieh-Dokhtar of Volcano-Plutonic Belt. This area is covered by the Eocene volcanic rocks that are intruded by the Oligo-Miocene intrusive bodies. Copper mineralization is mainly of porphyry type and is associated with extensive alterations. The area has a semi-arid climate due to the low vegetation, low levels of aerosols and atmospheric water vapor as with rocks clearly exposed that makes it suitable for testing the results of satellite remote sensing techniques. IARR calibration for normalize the images to be used in a scene. Crosstalk is an effect in ASTER imagery caused by signal leakage from band 4 in to adjacent bands 5 and 9. In this article, visible–near infrared and short wave infrared spectral bands of the level 1B and AST_07XT datasets of the ASTER product were used. The level 1B dataset was converted to earth surface reflectance using internal average relative reflectance method, whereas the AST_07XT datasets were previously calibrated and using crosstalk correction. In order to evaluate and identify the best methods of calibration, Spectral Feature Fitting (SFF) algorithm was implemented on the datasets and images output based on area geological map and field observations were compared. Z profile method were used to extract the spectra of the pure image of the both datasets. Spectra from field samples was examined by Analytical Spectral Device (ASD). Then, the extracted spectra from the samples were resampled in to 9 ASTER bands. Spectral library JPL1 was used as a reference to analyze the pure image spectra and the spectra obtained from field samples related to minerals of alteration index in the investigated region. Thus, kaolinite was used as an index mineral of phyllic-argillic alteration, alunite was used as an index mineral of advanced argillic alteration and epidote while it was used for enhancement of propylitic alteration. Results showed that L1B dataset calibrated by IARR method due to removal of restrictions such as the effects of atmospheric water vapor and additional absorption and reflection features displayed for enhancement argillic-phylic advanced argillic and propylitic alterations more accurately than AST_07XT by crosstalk corrected standard datasets. Keywords: Sarcheshmeh, IARR Calibration, Crosstalk Correction, L1B, AST_07XT, Spectral Feature Fitting (SFF).