عنوان مقاله :
بررسي تصفيه فتوكاتاليستي پساب اسپنت كاستيك صنايع پتروشيمي با استفاده از روش هاي طراحي آزمايش و شبكه عصبي مصنوعي
عنوان فرعي :
In this study, photocatalytic treatment was used to treat spent caustic wastewater of olefin petrochemical plants which is one of industrial wastewater with high total dissolved solids (TDS). For this
پديد آورنده :
احمدپور امين
پديد آورندگان :
حقيقي اصل علي نويسنده دانشكده مهندسي شيمي نفت گاز، دانشگاه سمنان , فلاح نرگس نويسنده دانشكده مهندسي شيمي، دانشگاه صنعتي اميركبير
سازمان :
دانشكده مهندسي شيمي نفت گاز، دانشگاه سمنان
كليدواژه :
تصفيه پساب فتوكاتاليستي , شبكه عصبي مصنوعي , اكسيژن مورد نياز شيميايي , اكسيد روي , اسپنت كاستيك (كاستيك دورريز) , طراحي آزمايش
چكيده فارسي :
در اين مطالعه، از روش فتوكاتاليستي براي تصفيه پساب اسپنت كاستيك (Spent Caustic) واحدهاي الفين صنايع پتروشيمي كه يكي از پسابهاي صنعتي با (TDS)بالاست، استفاده شده است. براي اين منظور با استفاده از فتوكاتاليست تجاري اكسيد روي به كار گرفته شده در يك فتوراكتور دوجداره و اندازهگيري پارامتر اكسيژن مورد نياز شيميايي (COD)، درصد كاهش اين پارامتر در فرآيند فتوكاتاليستي به كمك روش طراحي آزمايش باكس- بنكن و شبكه عصبي مصنوعي، مورد ارزيابي قرار گرفت. با توجه به محاسبات صورت گرفته ميتوان نتيجه گرفت كه شبكه عصبي مصنوعي، روش مناسبتري نسبت به طراحي آزمايش در مدلسازي و پيشبيني مقدار حذف COD بوده است. اين نتايج نشان داد كه افزايش غلظت فتوكاتاليست در حالت pH خنثي، تا مقدار بهينه 8/1 گرم بر ليتر در شرايط بدون محدوديت و 2 گرم بر ليتر در شرايط با محدوديت، موجب افزايش حذف COD به ترتيب به ميزان 79 و 68 درصد گرديد.
چكيده لاتين :
In this study, photocatalytic treatment was used to treat spent caustic wastewater of olefin petrochemical plants which is one of industrial wastewater with high total dissolved solids (TDS). For this purpose, by using the synthetic photocatalyst of ZNO and measuring the parameter of the chemical oxygen demand (COD), this parameter decrease percentage in the Photocatalyst process has been evaluated by means of Box-Behnken (BBD) design of experiment (DOE) and the artificial neural network (ANN) in a double-cylindrical-shell photo-reactor. According to the implemented calculations, it can be resulted that the artificial neural network is more suitable method than the experimental design in modeling and forecasting the amount of COD removal. Modeling of this research showed that increasing the concentration of photocatalyst in a state of neutral pH, lead to enhance the COD removal till the optimal amount of 1.8 g/L without restrictions and 2 g/L with restrictions in the rate of 79% and 68%, respectively.
عنوان نشريه :
علوم و مهندسي جداسازي
عنوان نشريه :
علوم و مهندسي جداسازي